시그마에서 SentinelOne으로 : Uncoder AI로 메모장을 통한 비밀번호 접근 탐지하기

작동 원리

보여지는 Sigma 규칙은 탐지하도록 설계되었습니다 암호 저장을 시사하는 이름의 파일을 여는 메모장, 이는 Windows 시스템에서 무단 자격 증명 액세스 또는 의심스러운 동작을 나타낼 수 있습니다.

왼쪽 패널 – Sigma 규칙:

• 다음 경우의 프로세스 생성 이벤트를 찾습니다:
  
  • 상위 프로세스가 explorer.exe
    
  • 하위 프로세스가 notepad.exe
    
  • 명령줄에 다음과 같은 문자열이 포함되어 있습니다 password*.txt, password*.csv, 등.
    
• MITRE 기법 아래에 태그 됨 T1083 (파일 및 디렉토리 검색)
  
• 사용합니다 process_creation Windows의 원격 감지

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오른쪽 패널 – SentinelOne 쿼리:

Uncoder AI는 탐지를 자동으로 변환합니다 SentinelOne 이벤트 쿼리 구문:

(SrcProcImagePath ContainsCIS "explorer.exe" AND 

 TgtProcImagePath ContainsCIS "notepad.exe" AND 

 (TgtProcCmdLine ContainsCIS "password.txt" OR ...))

매핑합니다:

• 상위/하위 프로세스 관계
  
• 명령줄 패턴 매칭 (대소문자 구분 없는 문자열 매칭을 통한 ContainsCIS)
  
• 와일드카드와 여러 확장자
  

이 번역은 SentinelOne에서 위협 사냥 또는 실시간 경고용으로 배포할 준비가 되어 있습니다.

왜 혁신적 인가

SentinelOne을 위한 탐지 로직을 수동으로 작성하려면 필요합니다:

• SentinelOne의 스키마와 구문 이해
  
• 프로세스 관계 및 CLI 내용 관련 복잡한 논리 복제
  
• 다중 매칭 조건을 효율적으로 처리
  

Uncoder AI가 이를 해결합니다:

• Sigma YAML 기반 규칙을 자동으로 구문 분석
  
• SentinelOne의 쿼리 구조에 필드와 논리 매핑
  
• 의미적 의도 유지 (프로세스 계층 + 키워드 매칭)
  

이를 통해 보안 팀은 강력한 행위 탐지를 SentinelOne에 수동 스크립팅 없이 도입할 수 있습니다.

운영 가치

이 기능은 탐지 엔지니어에게 즉각적인 이점을 제공합니다:

• SentinelOne 환경 간 Sigma 규칙의 신속한 재사용
  
• 무단 또는 위험한 자격 증명 액세스 활동의 탐지
  
• 정확한 크로스 플랫폼 논리로 엔지니어링 오버헤드 감소
  
• 파일 액세스 패턴에 대한 더 나은 가시성 민감한 키워드를 포함하는
  

Uncoder AI는 추상적인 탐지를 실행 가능한 엔드포인트 쿼리로 변환하여 SentinelOne에서 능동적인 위협 사냥을 가능하게 합니다.

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