Lógica Instantânea de Correspondência de Domínio para o Splunk via Uncoder AI

Como Funciona

Este recurso no Uncoder AI ingere IOCs estruturados de relatórios de ameaças — neste caso, dezenas de domínios maliciosos relacionados ao phishing de credenciais (por exemplo, portais de login falsos do Google, Microsoft e Telegram). A ferramenta processa e estrutura os dados para gerar automaticamente uma consulta de detecção compatível com Splunk.

Filtragem Baseada em Domínio com dest_host

A consulta de saída usa uma sequência de condições OR contra o campo dest_host :

( dest_host = "Main.zip" OR dest_host = "device.redirecl.com" OR dest_host = "mail.outoloc.com" …)

Cada valor corresponde a um domínio controlado por atacantes conhecido, extraído da investigação CERT-UA#1241.

A consulta é sintaticamente correta para Splunk SPL e está pronta para implantação para:

• Caçar tráfego de saída suspeito
  
• Comparar logs históricos para evidências de comprometimento
  
• Detectar tentativas de conexão com infraestruturas de phishing

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Por Que É Inovador

A principal inovação reside na estruturação automática de listas de IOCs em larga escala em sintaxe de consulta pronta para produção. Os fluxos de trabalho tradicionais de engenharia de detecção exigem manualmente:

• Extração de IOCs de domínio de relatórios
  
• Formatação de sintaxe para consultas Splunk
  
• Desduplicação e gerenciamento de wildcards
  

O Uncoder AI elimina tudo isso por:

• Usar NLP para extrair apenas FQDNs resolvíveis e válidos
  
• Mapeá-los diretamente para a lógica de detecção (por exemplo, dest_host)
  
• Gerar uma consulta otimizada para compatibilidade de campos no Splunk
  

Na captura de tela fornecida, mais de 50 nomes de host — incluindo os complexos como telegram-account.site or cloudviewer.world — são analisados e integrados instantaneamente.

Valor/Resultados Operacionais

Os analistas de segurança se beneficiam de:

• Velocidade: Uma consulta cobrindo dezenas de domínios de phishing é gerada em segundos
  
• Precisão: Apenas domínios maliciosos são incluídos; sem erros de formatação
  
• Reutilizabilidade: A consulta pode ser adaptada, programada ou integrada em pipelines de detecção
  

As equipes de SOC podem executar diretamente a saída contra logs de proxy web, DNS ou firewall para descobrir tentativas de beaconing não vistas anteriormente ou cliques de usuários em portais falsificados.

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