Logica di Corrispondenza Immediata dei Domini per Splunk tramite Uncoder AI

Come funziona

Questa funzione in Uncoder AI acquisisce IOCs strutturati dai rapporti di minaccia — in questo caso, dozzine di domini malevoli legati al phishing delle credenziali (ad esempio, portali di accesso falsi di Google, Microsoft e Telegram). Lo strumento elabora e struttura i dati per produrre automaticamente una query di rilevamento compatibile con Splunk.

Filtraggio basato su dominio con dest_host

La query di output utilizza una sequenza di condizioni OR contro il campo dest_host dest_host = “Main.zip” OR dest_host = “device.redirecl.com” OR dest_host = “mail.outoloc.com”

( dest_host = "Main.zip" OR dest_host = "device.redirecl.com" OR dest_host = "mail.outoloc.com" …

Ogni valore corrisponde a un dominio noto controllato dagli attaccanti estratto dall’indagine CERT-UA#1241.

La query è sintatticamente corretta per Splunk SPL ed è pronta per il deploy per:

• Ricercare traffico sospetto in uscita
  
• Confrontare i log storici per evidenze di compromesso
  
• Rilevare tentativi di connessione a infrastrutture di phishing

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Perché è innovativo

L’innovazione chiave risiede nel strutturare automaticamente elenchi di IOC su larga scala in una sintassi di query pronta per la produzione. I flussi di lavoro tradizionali di engineering della rilevazione richiedono manualmente:

• Estrazione di IOCs di dominio dai rapporti
  
• Formattazione della sintassi per le query Splunk
  
• Deduplicazione e gestione dei caratteri jolly
  

Uncoder AI elimina tutto ciò mediante:

• L’uso dell’NLP per estrarre solo FQDN risolvibili e validi
  
• Mappatura diretta alla logica di rilevamento (ad esempio, dest_host)
  
• Generazione di una query ottimizzata per la compatibilità dei campi in Splunk
  

Nello screenshot fornito, oltre 50 nomi host — inclusi quelli complessi come telegram-account.site or cloudviewer.world — sono analizzati e integrati istantaneamente.

Valore operativo/Risultati

Gli analisti della sicurezza beneficiano di:

• Velocità: Una query che copre dozzine di domini di phishing è generata in pochi secondi
  
• Accuratezza: Solo i domini malevoli sono inclusi; nessun errore di formattazione
  
• Riutilizzabilità: La query può essere adattata, pianificata o integrata in pipelines di rilevamento
  

I team SOC possono eseguire direttamente l’output sui log dei proxy web, DNS o firewall per scoprire tentativi di beaconing precedentemente non rilevati o clic degli utenti su portali falsificati.

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