Rilevamento IOC Basato su Dominio per Carbon Black in Uncoder AI

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Giugno 04, 2025 · 2 min di lettura
Rilevamento IOC Basato su Dominio per Carbon Black in Uncoder AI

Come Funziona

1. Estrazione IOC

Uncoder AI analizza il report della minaccia (pannello sinistro) e identifica l’infrastruttura di rete dannosa associata a:

  • loaders HATVIBE e CHERRYSYSPY

  • Comunicazioni sospette e domini di comando e controllo come:
    • trust-certificate.net
    • namecheap.com
    • enrollmenttdm.com
    • n247.com
    • mtw.ru

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Questi domini sono associati a:

  • Esca di certificati falsi
  • Loaders basati su Python
  • HTA stagers dannosi
  • Furto di credenziali tramite phishing o script post-sfruttamento

2. Generazione di Query Carbon Black

A destra, Uncoder AI genera una query di caccia alla minaccia di Carbon Black usando il campo netconn_domain :

(netconn_domain:trust-certificate.net OR 

 netconn_domain:namecheap.com OR 

 netconn_domain:enrollmenttdm.com OR 

 netconn_domain:n247.com OR 

 netconn_domain:mtw.ru)

Questa logica cerca connessioni in uscita da qualsiasi processo verso i domini elencati — consentendo ai difensori di tracciare l’attività C2 o la consegna di malware in fase.

Perché è Efficace

  • Formattazione specifica del campo: Utilizza automaticamente netconn_domain — il campo corretto per la telemetria di rete di Carbon Black.
  • Inclusione di IOC scalabile: Supporta facilmente più voci di dominio in una singola riga per la caccia in batch.
  • Usabilità immediata: L’output è plug-and-play per le console di Carbon Black, senza bisogno di modifiche sintattiche.

Valore Operativo

I team di sicurezza che utilizzano VMware Carbon Black possono sfruttare questa funzionalità per:

  • Cacciare proattivamente le infezioni legate alle famiglie di malware HATVIBE e CHERRYSYSPY
  • Rilevare beacon di dominio sospetti collegati ad attività post-compromissione
  • Accelerare la risposta agli incidenti sfruttando direttamente l’intelligence delle minacce per le query di rilevamento native della piattaforma

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