Von Sigma zu SentinelOne: Passwortzugriff über Notepad mit Uncoder AI erkennen

So funktioniert es

Die angezeigte Sigma-Regel ist darauf ausgelegt, zu erkennen Notepad, das Dateien öffnet, deren Namen auf Passwortspeicherung hindeuten, was auf unbefugten Zugriff auf Anmeldedaten oder verdächtiges Verhalten auf Windows-Systemen hinweisen kann.

Linkes Panel – Sigma-Regel:

• Sucht nach Erstellungsvorgängen von Prozessen, bei denen:
  
  • Der übergeordnete Prozess ist explorer.exe
    
  • Der untergeordnete Prozess ist notepad.exe
    
  • Befehlszeile enthält Zeichenfolgen wie password*.txt, password*.csv, usw.
    
• Eingestuft unter MITRE-Technik T1083 (Datei- und Verzeichniserkennung)
  
• Verwendet process_creation Telemetrie von Windows

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Rechtes Panel – SentinelOne-Abfrage:

Uncoder AI übersetzt die Erkennung automatisch in SentinelOne-Event-Abfragesyntax:

(SrcProcImagePath ContainsCIS "explorer.exe" UND 

 TgtProcImagePath ContainsCIS "notepad.exe" UND 

 (TgtProcCmdLine ContainsCIS "password.txt" ODER ...))

Es ordnet zu:

• Eltern/Kind-Prozessbeziehungen
  
• Übereinstimmung von Befehlszeilenmustern (Groß-/Kleinschreibung ignorierende Zeichenfolgenübereinstimmung über ContainsCIS)
  
• Wildcards und mehrere Erweiterungen
  

Diese Übersetzung ist bereit, in SentinelOne für Bedrohungsjagd oder Echtzeit-Benachrichtigungen bereitgestellt zu werden.

Warum es innovativ ist

Manuelles Schreiben von Erkennungslogik für SentinelOne erfordert:

• Verständnis von SentinelOnes Schema und Syntax
  
• Replikation komplexer Logik bezüglich Prozessbeziehungen und CLI-Inhalt
  
• Effiziente Handhabung mehrerer Übereinstimmungsbedingungen
  

Uncoder AI löst dies, indem es:

• Sigma YAML-basierte Regeln automatisch parst
  
• Felder und Logik in die Abfragestruktur von SentinelOne überträgt
  
• Semantische Absicht bewahrt (Prozessorhierarchie + Schlüsselwortübereinstimmung)
  

Dies ermöglicht es Sicherheitsteams, leistungsstarke Verhaltensdetektionen in SentinelOne ohne manuelle Skripterstellung zu integrieren.

Betriebswert

Diese Fähigkeit bietet sofortige Vorteile für Erkennungsingenieure:

• Schnelle Wiederverwendung von Sigma-Regeln in verschiedenen SentinelOne-Umgebungen
  
• Erkennung von unbefugten oder riskanten Anmeldedatenzugriffsaktivitäten
  
• Reduzierter Ingenieuraufwand mit genauer plattformübergreifender Logik
  
• Bessere Sichtbarkeit von Datei-Zugriffsmustern unter Einbeziehung sensibler Schlüsselwörter
  

Uncoder AI verwandelt abstrakte Detektionen in umsetzbare Endpunktabfragen und befähigt damit zur proaktiven Bedrohungsjagd in SentinelOne.

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