Détection de l’activité NimScan dans SentinelOne avec Uncoder AI

Applications potentiellement indésirables (APIs) comme NimScan.exe peuvent fonctionner discrètement dans les environnements d’entreprise, sondant les systèmes internes ou facilitant les mouvements latéraux. Détecter ces outils tôt est crucial pour prévenir une compromission à l’échelle du réseau.

Une règle de détection SentinelOne récemment analysée dans la plateforme SOC Prime’s Uncoder AI met en évidence cette menace en identifiant des événements où le chemin du processus cible ou la signature IMPhash indique la présence de NimScan.

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Aperçu de la logique de détection

Cette requête SentinelOne est conçue pour se déclencher lorsque :

• Le chemin de l’image du processus cible contient \NimScan.exe ,
  
  
• OR l’image du processus a l’une des IMPhash valeurs connues liées aux variantes de NimScan.
  
  

Ces valeurs correspondent à des échantillons connus de l’API et permettent une détection même si l’exécutable est renommé ou déplacé.

Ce que le résumé d’Uncoder AI a fourni

Résumé court généré par l’IA d’Uncoder AI a traduit la règle en une explication compréhensible Ce contexte généré par l’IA aide les équipes de sécurité à comprendre que la règle détecte soit :

This AI-generated context helps security teams understand that the rule detects either:

• Une correspondance directe sur le nom du fichier (NimScan.exe), ou
  
  
• Une correspondance de hachage sur les binaires malveillants connus associés à NimScan.

Pourquoi c’est important

• Détection précoce des APIs : Identifier NimScan tôt aide à empêcher son utilisation dans le mouvement latéral ou le scan interne.
  
• Correspondance basée sur des hachages : Même les versions obfusquées ou renommées de l’outil sont capturées par la détection IMPhash.
  
• Compréhension plus rapide de la règle : Les analystes n’ont plus besoin d’interpréter manuellement les conditions de correspondance—Uncoder AI fournit une clarté immédiate.
  

De la syntaxe SentinelOne à un aperçu exploitable

Sans Uncoder AI, comprendre la structure des règles de SentinelOne—surtout celles impliquant des conditions de hachage composées—nécessite une connaissance approfondie du produit. Avec la fonction Résumé Court, la logique de détection devient immédiatement exploitable, permettant aux équipes de prioriser les alertes plus rapidement et avec une plus grande confiance.

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