Tag: Uncoder AI

Wie es funktioniert Erkennungsregeln werden immer komplexer – vollgepackt mit verschachtelter Logik, Ausnahmen, Dateipfadfiltern und äußerst spezifischen Verhaltensbedingungen. Das Lesen und Interpretieren dieser Regeln, insbesondere der von Dritthersteller-Teams geschriebenen, ist selbst für erfahrene Erkennungstechniker zeitaufwändig. Da kommt Uncoder AIs Kurz-Zusammenfassung ins Spiel. Diese Funktion erstellt automatisch für Menschen lesbare, einzeilige Erklärungen komplexer Erkennungsabfragen – und […]

Wie es funktioniert Die On-the-fly-Anpassungsfähigkeit von Uncoder AI ermöglicht es Sicherheitsteams, Regeln und Abfragen sofort an ihre spezifische Umgebung mithilfe von Anpassungsprofilen anzupassen. Der Screenshot zeigt, wie Analysten: Wählen Benutzerdefinierte Feldzuordnungen um Tabellennamen, Indexstrukturen und Namenskonventionen anzupassen und die Kompatibilität mit internen Datenschemata sicherzustellen. Anwenden Voreinstellungenum Parameter wie Schwellenwerte, Schweregrade und Häufigkeitslogik sofort zu ändern. […]

Wie es funktioniert Diese Funktion ermöglicht es Erkennungsingenieuren, Erkennungsregeln in ihren eigenen Repositories zu speichern – zusammen mit aller Intelligenz, MITRE-Zuordnung und operativer Metadaten – im gleichen Format wie im Threat Detection Marketplace verwendet. Benutzer können eine Plattform wählen (z.B. Sigma), ein Repository-Ziel angeben und Kontext wie Schweregrad und Status bereitstellen. Die Regel und ihre […]

Wie es funktioniert Uncoder AI integriert die native Suche über die gesamte SOC Prime Platform, einschließlich aller über den Threat Detection Marketplace zugänglichen Repositories. Detection Engineers können sofort auf über 500.000 Regeln und Abfragen zugreifen – über 15+ Community- und proprietären Quellen – alle kategorisiert nach Sprache, Plattform, Bedrohungsakteur und Anwendungsfallrelevanz. Wie in der Benutzeroberfläche […]

Wie es funktioniert Plattformspezifische Regeln oder Abfragen – wie sie in Splunk, Sentinel oder anderen unterstützten Formaten geschrieben wurden – können jetzt automatisch mit Uncoder AI in Roota-Format umgewandelt werden. Dies ist nicht nur ein Formatwechsel; es ist ein kontextreiches Konvertierungsverfahren, das Metadaten enthält, die für den operativen Erfolg entscheidend sind. Sobald ein Benutzer auf […]

Laden Sie Ihre Kollegen ein und erhalten Sie 20% Rabatt auf SOC Prime Platform Solo-Abonnements Bei SOC Prime fördern wir eine starke Cybersicherheitsgemeinschaft, indem wir Forscher, Unternehmen, MDR-Anbieter und Regierungsorganisationen vernetzen. Jetzt können einzelne Sicherheitsforscher noch mehr Vorteile von Zusammenarbeit und Vernetzung durch das SOC Prime Empfehlungsprogramm freischalten – indem sie die Plattform mit Kollegen […]

SOC Prime freut sich, ein bedeutendes Upgrade von Uncoder AI anzukündigen—eine branchenweit erste integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Co-Pilot für die schutzorientierte Detektions-Engineering. Die neue Veröffentlichung führt eine robuste Reihe von Funktionen ein, die darauf abzielen, die Erstellung, Übersetzung und Optimierung von Detektionsregeln zu verbessern und als Game-Changer für Sicherheitsteams zu fungieren, um in der sich […]

Wesentliche Tipps, um im SOC Prime Threat Bounty Program aufzusteigen Als Detection Engineer, SOC-Analyst und Threat Hunter bietet Ihnen die Teilnahme am SOC Prime Threat Bounty Program die Möglichkeit zu bedeutendem beruflichen Wachstum innerhalb einer global anerkannten Cybersecurity-Community. Das Programm ist darauf ausgelegt, Fachwissen im Bereich der Detection Engineering zu nutzen, damit Mitglieder hochwertige Inhalte […]

Was sind IOCs und welche Rolle spielen sie in der Cybersicherheit? In Cybersicherheitsoperationen dienen Indikatoren für Kompromittierung — wie IP-Adressen, Datei-Hashes, Domains und URLs — als entscheidende forensische Beweise, um bösartige Aktivitäten im Netzwerk der Organisation zu identifizieren. Diese Artefakte sind unerlässlich, um Sicherheitsteams in die Lage zu versetzen, potenzielle Cyberbedrohungen zu erkennen. Um effektive […]

Angesichts zunehmend raffinierter Cyberbedrohungen, Sicherheitsdienstleister wie MSSPs und MDRs bemühen sich, die Bedrohungserkennung zu verbessern, während sie ihr Geschäft ausweiten. Das Verwalten von Erkennungsregeln über mehrere Sicherheitslösungen in den Umgebungen der aktuellen und potenziellen Kunden stellt eine erhebliche Herausforderung für Dienstleister dar, da sie ihre Servicekapazitäten mit der Marktnachfrage in Einklang bringen und sicherstellen müssen, […]