Sofortige Domain-Matching-Logik für Splunk über Uncoder AI

Wie es funktioniert

Diese Funktion in Uncoder AI übernimmt strukturierte IOCs aus Bedrohungsberichten — in diesem Fall Dutzende böswilliger Domains, die mit Credential Phishing verbunden sind (z.B. gefälschte Google-, Microsoft- und Telegram-Anmeldeportale). Das Tool verarbeitet und strukturiert die Daten, um automatisch eine Splunk-kompatible Erkennungsabfrage auszugeben.

Domain-basierte Filterung mit dest_host

Die Ausgabesuche verwendet eine Sequenz von OR-Bedingungen gegen das dest_host Feld:

( dest_host = "Main.zip" OR dest_host = "device.redirecl.com" OR dest_host = "mail.outoloc.com" …)

Jeder Wert entspricht einer bekannten domänenkontrollierten Angreifer-Domain, die aus der CERT-UA#1241-Untersuchung extrahiert wurde.

Die Abfrage ist syntaktisch korrekt für Splunk SPL und bereit für die Bereitstellung, um:

• Verdächtigen ausgehenden Datenverkehr zu jagen
  
• Historische Logs auf Hinweise einer Kompromittierung abgleichen
  
• Versuchte Verbindungen zu Phishing-Infrastrukturen erkennen

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Warum es innovativ ist

Die wesentliche Innovation liegt in der automatischen Strukturierung groß angelegter IOC-Listen in produktionsreife Abfragesyntax. Traditionelle Erkennungs-Engineering-Workflows erfordern manuell:

• Extraktion von Domain-IOCs aus Berichten
  
• Syntaxformatierung für Splunk-Anfragen
  
• Entduplizierung und Wildcard-Management
  

Uncoder AI entfernt all das durch:

• Verwendung von NLP zur Extraktion nur auflösbarer und gültiger FQDNs
  
• Direkte Zuordnung zur Erkennungslogik (z.B. dest_host)
  
• Ausgabe einer für die Feldkompatibilität in Splunk optimierten Abfrage
  

Im bereitgestellten Screenshot werden über 50 Hostnamen — einschließlich komplexer, wie telegram-account.site or cloudviewer.world — sofort analysiert und integriert.

Betriebswert/Ergebnisse

Sicherheitsanalysten profitieren von:

• Geschwindigkeit: Eine Abfrage, die Dutzende von Phishing-Domains abdeckt, wird in Sekunden generiert
  
• Genauigkeit: Nur böswillige Domains sind enthalten; keine Formatierungsfehler
  
• Wiederverwendbarkeit: Die Abfrage kann angepasst, geplant oder in Erkennungspipelines integriert werden
  

SOC-Teams können die Ausgabe direkt gegen Web-Proxy-, DNS- oder Firewall-Logs ausführen, um bisher unbekannte Beaconing-Versuche oder Benutzerklicks auf gefälschte Portale aufzudecken.

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