Personalização de Regras em Tempo Real

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Abril 25, 2025 · 2 min de leitura
Personalização de Regras em Tempo Real

Como Funciona

A capacidade de personalização em tempo real do Uncoder AI permite que as equipes de segurança adaptem instantaneamente regras e consultas ao seu ambiente específico usando Perfis de Personalização. A captura de tela mostra como os analistas podem:

  • Escolher Mapeamentos de Campos Personalizados para adaptar nomes de tabelas, estruturas de índice e convenções de nomenclatura de campos, garantindo compatibilidade com esquemas de dados internos.
  • Aplicar prontamentepara mudar instantaneamente parâmetros como limites, níveis de severidade e lógica de frequência.
  • Aproveitar filtrospara introduzir exceções de regras ou suprimir atividades benignas conhecidas.

Tudo isso acontece inline durante o processo de tradução — não há necessidade de pós-processamento manual.

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Por que é Inovador

Este recurso preenche a lacuna de longa data entre regras comunitárias genéricas e implantações prontas para produção. Em vez de reescrever ou editar manualmente a lógica de detecção para cada plataforma ou ambiente:
Variáveis podem ser modularizadas e reutilizadas.

  • A lógica de regras torna-se ciente do ambiente sem impactar a padronização upstream.
  • As equipes reduzem o tempo para obtenção de valor ao implantar conteúdo mais rapidamente e com menos erros.
  • Esta inovação melhora significativamente a interoperabilidade e a manutenção de conteúdo de segurança em escala.

Valor Operacional

  • Implantação Mais Rápida: Regras personalizadas podem ser implantadas instantaneamente para se adequar a ambientes diversos.
  • Trabalho Manual Reduzido: Elimina a necessidade de edições repetidas de regras em várias ferramentas e equipes.
  • Menos Falsos Positivos: Adiciona controle de nível de campo para suprimir detecções ruidosas sem quebrar a lógica das regras.
  • Alinhamento com Modelos de Risco Internos: Permite que as equipes de SOC espelhem modelos de ameaça internos e fluxos de trabalho de escalonamento diretamente dentro do conteúdo de detecção.

A personalização de regras no Uncoder AI transforma lógica de detecção genérica em alertas de alta fidelidade e cientes do contexto com mínima fricção—trazendo agilidade à engenharia de detecção.

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