작동 방식
Uncoder AI의 실시간 사용자 정의 기능을 통해 보안 팀은 사용자 지정 프로필을 사용하여 특정 환경에 맞게 즉시 규칙과 쿼리를 조정할 수 있습니다. 이 스크린샷은 분석가가 어떻게 할 수 있는지를 보여줍니다:
- 선택 사용자 정의 필드 매핑 을 통해 테이블 이름, 인덱스 구조 및 필드 명명 규칙을 조정하여 내부 데이터 스키마와의 호환성을 보장합니다.
- 적용 프리셋을(를) 사용하여 임계값, 심각도 수준 및 빈도 논리와 같은 매개변수를 즉시 변경합니다.
- 활용 필터를(을) 사용하여 규칙 예외를 도입하거나 알려진 무해한 활동을 억제합니다.
이 모든 것은 번역 과정 중에 인라인으로 발생하며, 수동 후처리가 필요하지 않습니다.
혁신적인 이유
이 기능은 일반 커뮤니티 규칙과 생산 준비 배포 간의 오랜 간격을 연결합니다. 각 플랫폼이나 환경에 맞춰 탐지 로직을 다시 작성하거나 수동으로 편집하는 대신에:
변수를 모듈화하고 재사용할 수 있습니다.
- 규칙 로직은 상류 표준화에 영향을 주지 않고 환경에 따라 인식됩니다.
- 팀은 콘텐츠를 더 빠르게 배포하여 시간 대비 가치를 줄이고 오류를 줄입니다.
- 이 혁신은 대규모로 보안 콘텐츠의 상호운용성과 유지보수성을 크게 향상시킵니다.
운영적 가치
- 빠른 배포: 다양한 환경에 맞춰 맞춤화된 규칙을 즉시 배포할 수 있습니다.
- 수작업 감소: 도구와 팀 간에 반복적인 규칙 편집의 필요성을 제거합니다.
- 거짓 양성 감소: 규칙 논리를 손상시키지 않으면서 시끄러운 탐지를 억제하는 필드 수준 제어를 추가합니다.
- 내부 위험 모델과의 정렬: SOC 팀이 탐지 콘텐츠 내에서 직접 내부 위협 모델 및 에스컬레이션 워크플로를 반영할 수 있게 합니다.
Uncoder AI에서의 규칙 사용자 정의는 일반 탐지 로직을 고품질의 컨텍스트 인식 경고로 변환하여 탐지 엔지니어링에 민첩성을 제공합니다.
