Come Funziona
La capacità di personalizzazione immediata di Uncoder AI consente ai team di sicurezza di adattare istantaneamente regole e query al loro ambiente specifico utilizzando i Profili di Personalizzazione. Lo screenshot mostra come gli analisti possono:
- Scegliere Associazioni di Campi Personalizzati per adattare i nomi delle tabelle, le strutture degli indici e le convenzioni di denominazione dei campi, garantendo la compatibilità con gli schemi di dati interni.
- Applicare presetper modificare istantaneamente parametri come soglie, livelli di gravità e logica di frequenza.
- Sfruttare filtriper introdurre eccezioni alle regole o sopprimere attività note come non malevole.
Tutto questo avviene in linea durante il processo di traduzione, senza necessità di post-elaborazione manuale.
Perché è Innovativo
Questa funzione colma il divario di lunga data tra regole generiche della comunità e implementazioni pronte per la produzione. Invece di riscrivere o modificare manualmente la logica di rilevamento per ciascuna piattaforma o ambiente:
Le variabili possono essere modularizzate e riutilizzate.
- La logica delle regole diventa consapevole dell’ambiente senza influenzare la standardizzazione a monte.
- I team riducono il tempo per ottenere valore implementando il contenuto più rapidamente e con meno errori.
- Questa innovazione migliora significativamente l’interoperabilità e la manutenibilità dei contenuti di sicurezza su larga scala.
Valore Operativo
- Distribuzione Più Veloce: Le regole personalizzate possono essere distribuite istantaneamente per adattarsi a ambienti diversi.
- Lavoro Manuale Ridotto: Elimina la necessità di ripetere la modifica delle regole tra strumenti e team.
- Meno Falsi Positivi: Aggiunge controllo a livello di campo per sopprimere rilevamenti rumorosi senza violare la logica delle regole.
- Allineamento ai Modelli di Rischio Interni: Permette ai team SOC di rispecchiare i modelli di minaccia interni e i flussi di lavoro di escalation direttamente all’interno del contenuto di rilevamento.
La personalizzazione delle regole in Uncoder AI trasforma la logica di rilevamento generica in avvisi ad alta fedeltà e consapevoli del contesto con il minimo attrito, portando agilità nell’ingegneria del rilevamento.
