Cómo Funciona
La capacidad de personalización instantánea de Uncoder AI permite a los equipos de seguridad adaptar instantáneamente las reglas y consultas a su entorno específico utilizando Perfiles de Personalización. La captura de pantalla muestra cómo los analistas pueden:
- Elegir Mapeo de Campos Personalizados para ajustar los nombres de tablas, estructuras de índice y convenciones de nomenclatura de campos, garantizando la compatibilidad con los esquemas de datos internos.
- Aplicar ajustes preestablecidospara cambiar instantáneamente parámetros como umbrales, niveles de severidad y lógica de frecuencia.
- Aprovechar filtrospara introducir excepciones de reglas o suprimir actividades benignas conocidas.
Todo esto ocurre en línea durante el proceso de traducción, sin necesidad de post-procesamiento manual.
Por Qué es Innovador
Esta función cierra la brecha de larga data entre reglas genéricas de la comunidad y implementaciones listas para producción. En lugar de reescribir o editar manualmente la lógica de detección para cada plataforma o entorno:
Las variables pueden modularizarse y reutilizarse.
- La lógica de las reglas se adapta al entorno sin afectar la estandarización ascendente.
- Los equipos reducen el tiempo para obtener valor al desplegar contenido más rápido y con menos errores.
- Esta innovación mejora significativamente la interoperabilidad y mantenibilidad del contenido de seguridad a escala.
Valor Operativo
- Despliegue Más Rápido: Las reglas personalizadas pueden desplegarse instantáneamente para adaptarse a diversos entornos.
- Menos Trabajo Manual: Elimina la necesidad de editar reglas repetidamente en herramientas y equipos.
- Menos Falsos Positivos: Añade control a nivel de campo para suprimir detecciones ruidosas sin romper la lógica de las reglas.
- Alineación con Modelos de Riesgo Internos: Permite a los equipos SOC reflejar modelos de amenazas internos y flujos de trabajo de escalamiento directamente dentro del contenido de detección.
La personalización de reglas en Uncoder AI transforma la lógica de detección genérica en alertas de alta fidelidad y conscientes del contexto con mínima fricción, aportando agilidad a la ingeniería de detección.
