Detecção de Ameaças em Syscall Linux no Splunk com Uncoder AI

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Junho 13, 2025 · 2 min de leitura
Detecção de Ameaças em Syscall Linux no Splunk com Uncoder AI

Como Funciona

A lógica de detecção aqui é construída em torno do monitoramento do uso do syscall mknod, que raramente é utilizado em fluxos de trabalho legítimos, mas pode ser explorado por atacantes para:

  • Criar dispositivos de bloco ou de caráter falsos
  • Interagir com interfaces do kernel
  • Contornar controles de sistema de arquivos ou estabelecer backdoors

Painel Esquerdo – Regra Sigma:

  • Fonte de log: auditd em Linux
  • Focado em syscall: mknod
  • Marcado com a técnica MITRE T1543.003 (Criar ou Modificar Processo de Sistema: Itens de Inicialização Linux e Mac)

Falsos positivos incluem a inicialização de dispositivos por ferramentas como udevadm or MAKEDEV

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Painel Direito – Tradução SPL do Splunk:

Uncoder AI gera o SPL correspondente:

index=linux (type="SYSCALL" AND syscall="mknod")

Esta consulta é mínima mas precisa — direcionada a eventos de auditoria syscall com correspondência exata de campos para mknod, pronta para ser implantada em um ambiente Splunk com ingestão de logs de auditoria do Linux.

Por Que é Inovador

A tradução de telemetria entre plataformas de Sigma para Splunk SPL não é trivial devido a:

  • Mapeamento de campos entre as chaves abstratas do Sigma e os campos de dados indexados do Splunk
  • Diferenças de sintaxe (SPL’s AND, aspas, correspondência campo=valor)
  • Entendimento da telemetria alvo (auditd → logs de tipo SYSCALL)

Uncoder AI lida com esses desafios automaticamente por:

  • Mapeamento de nomes e valores de campo para convenções do Splunk
  • Preservação da semântica de detecção da lógica Sigma original
  • Garantindo compatibilidade com esquemas padrão ou personalizados do Splunk

Valor Operacional

Para equipes de detecção e centros de operações de segurança:

  • Implantação instantânea de conteúdo de ameaças Sigma dentro do Splunk SIEM
  • Cobertura melhorada de telemetria Linux para comportamento de alto risco e baixa frequência
  • Detecção aprimorada para técnicas de persistência e criação de canais secretos
  • Esforço de engenharia reduzido, permitindo que as equipes se concentrem nas investigações

Uncoder AI conecta conteúdo de ameaças abertas e plataformas proprietárias como Splunk, facilitando a implementação de detecções sofisticadas no Linux como mknod monitoramento em tempo real.

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