Superchargez le contenu de détection au format Roota avec l’IA

Comment ça marche

Les règles ou requêtes spécifiques à la plateforme — telles que celles écrites dans Splunk, Sentinel ou d’autres formats pris en charge — peuvent désormais être automatiquement transformées au format Roota en utilisant Uncoder AI. Ce n’est pas juste un changement de format ; c’est un processus de conversion enrichi de contexte qui intègre des métadonnées critiques pour le succès opérationnel.

Une fois qu’un utilisateur clique sur le bouton Supercharge, Uncoder AI traite la règle via un modèle propriétaire hébergé dans le cloud privé sécurisé de SOC Prime. Le résultat inclut :

• Considérations sur les Faux Positifs: Analyse générée par IA sur les activités bénignes pouvant déclencher la logique de détection.
• Recommandations de Tri: Conseils exploitables pour les analystes afin d’enquêter efficacement sur les alertes.
• Enrichissement de la Source de Journaux: Suggère automatiquement les sources de journaux requises si elles ne sont pas définies dans le contenu original, y compris les paramètres d’audit et la façon de les activer.
• Prédictions des Tags ATT&CK: Utilise un modèle d’apprentissage automatique pour déduire les techniques et sous-techniques MITRE ATT&CK pertinentes.

Tout cela est fait sans exposition du contenu de la règle en dehors de l’infrastructure de SOC Prime.

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Pourquoi c’est Innovant

Les équipes SOC sont sous pression constante pour convertir la logique de détection en quelque chose d’exploitable. La plupart des formats de détection manquent de contexte, ce qui peut conduire à de la fatigue d’alerte ou à des menaces manquées. Le format Roota est conçu pour combler cette lacune, et avec l’activation par l’IA, cela devient sans effort :

• Pas d’enrichissement manuel
• Pas de perte de contexte
• Pas de retard dans la préparation opérationnelle

Ce qui prenait auparavant des heures à un ingénieur senior de détection est maintenant livré en quelques secondes, avec des champs structurés intégrés dans les flux de travail en ingénierie de détection.

Valeur Opérationnelle

• Augmente l’Efficacité des Analystes: Les analystes reçoivent le “pourquoi”, “comment”, et “quoi faire ensuite” pour chaque détection sans tâtonnement.
• Normalise les Métadonnées Entre les Équipes: Les champs de triage, d’audit et de contexte sont systématiquement remplis.
• Accélère l’Alignement MITRE: Chaque détection est mappée au comportement des adversaires dans un format interprétable par machine.
• Soutient la Réutilisabilité du Contenu: Les règles enrichies avec les métadonnées Roota sont plus faciles à adapter, à mettre à l’échelle et à réutiliser à travers les environnements.

De la Requête à Roota Riche en Contexte en Un Clic

Boostez votre logique de détection avec des métadonnées enrichies, un contexte d’investigation et une clarté opérationnelle — le tout alimenté par Uncoder AI et Roota. Pas d’écriture supplémentaire. Pas d’attente supplémentaire. Juste une meilleure détection, plus rapide.

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