Wie es funktioniert
Plattformspezifische Regeln oder Abfragen – wie sie in Splunk, Sentinel oder anderen unterstützten Formaten geschrieben wurden – können jetzt automatisch mit Uncoder AI in Roota-Format umgewandelt werden. Dies ist nicht nur ein Formatwechsel; es ist ein kontextreiches Konvertierungsverfahren, das Metadaten enthält, die für den operativen Erfolg entscheidend sind.
Sobald ein Benutzer auf die Taste ‚Supercharge‘ klickt, verarbeitet Uncoder AI die Regel über ein proprietäres Modell, das in SOC Primes privater Cloud gehostet wird. Das resultierende Ergebnis umfasst:
- Betrachtungen zu Fehlalarmen: KI-generierte Analyse darüber, welche harmlose Aktivitäten die Erkennungslogik auslösen können.
- Triage-Empfehlungen: Umsetzbare Anleitungen für Analysten, um Alarme effektiv zu untersuchen.
- Anreicherung der Protokollquelle: Schlägt automatisch erforderliche Logquellen vor, falls diese nicht im Originalinhalt definiert sind, einschließlich der Audit-Einstellungen und wie man sie aktiviert.
- ATT&CK-Tag-Vorhersagen: Verwendet ein maschinelles Lernmodell, um relevante MITRE ATT&CK-Techniken und Sub-Techniken zu erschließen.
All dies geschieht ohne jegliche Offenlegung der Regelinhalte außerhalb der SOC Prime-Infrastruktur.
Warum es innovativ ist
SOC-Teams stehen ständig unter Druck, Erkennungslogik in etwas Umsetzbares zu verwandeln. Die meisten Erkennungsformate fehlen an Kontext, was zu Alarmmüdigkeit oder übersehenen Bedrohungen führen kann. Das Roota-Format ist darauf ausgelegt, diese Lücke zu schließen, und mit der AI-Superladung wird dies mühelos:
- Keine manuelle Anreicherung
- Kein Kontextverlust
- Keine Verzögerung bei der Einsatzbereitschaft
Was früher Stunden eines erfahrenen Erkennungsingenieurs dauerte, wird jetzt in Sekunden geliefert – komplett mit strukturierten Feldern, die in Erkennungstechnik-Workflows übergehen.
Operativer Wert
- Steigert die Effizienz der Analysten: Analysten erhalten das „Warum“, „Wie“ und „Was als Nächstes zu tun ist“ für jede Erkennung, ohne Rätselraten.
- Standardisiert Metadaten teamübergreifend: Triage-, Audit- und Kontextfelder werden konsistent ausgefüllt.
- Beschleunigt die MITRE-Ausrichtung: Jede Erkennung wird in einem maschineninterpretierbaren Format dem gegnerischen Verhalten zugeordnet.
- Unterstützt die Wiederverwendbarkeit von Inhalten: Mit Roota-Metadaten angereicherte Regeln lassen sich einfacher anpassen, skalieren und in verschiedenen Umgebungen wiederverwenden.
Von der Abfrage zum kontextreichen Roota mit einem Klick
Superchargen Sie Ihre Erkennungslogik mit angereicherten Metadaten, investigativem Kontext und operativer Klarheit – alles angetrieben von Uncoder AI und Roota. Kein zusätzliches Schreiben. Kein zusätzliches Warten. Einfach bessere Erkennung, schneller.
