Como Funciona
Regras ou consultas específicas da plataforma — como aquelas escritas em Splunk, Sentinel ou outros formatos suportados — agora podem ser automaticamente transformadas em formato Roota usando o Uncoder AI. Isso não é apenas uma troca de formato; é um processo de conversão rico em contexto que adiciona metadados críticos para o sucesso operacional.
Uma vez que um usuário clica no botão Supercharge, o Uncoder AI processa a regra através de um modelo proprietário hospedado na nuvem privada segura da SOC Prime. O resultado inclui:
- Considerações de Falsos Positivos: Análise gerada por IA sobre quais atividades benignas podem acionar a lógica de detecção.
- Recomendações de Triagem: Orientações práticas para analistas investigarem alertas de forma eficaz.
- Enriquecimento da Fonte de Log: Sugere automaticamente as fontes de log necessárias se não definidas no conteúdo original, incluindo configurações de auditoria e como ativá-las.
- Previsões de Tags ATT&CK: Utiliza um modelo de aprendizado de máquina para inferir técnicas e sub-técnicas relevantes do MITRE ATT&CK.
Tudo isso é feito sem exposição do conteúdo da regra fora da infraestrutura da SOC Prime.
Por Que É Inovador
As equipes de SOC estão sob constante pressão para converter a lógica de detecção em algo acionável. A maioria dos formatos de detecção carece de contexto, o que pode levar a fadiga de alertas ou ameaças perdidas. O formato Roota é projetado para preencher essa lacuna e, com a supercarga da IA, isso se torna fácil:
- Sem enriquecimento manual
- Sem perda de contexto
- Sem atraso na prontidão operacional
O que antes levava horas para um engenheiro de detecção sênior compilar, agora é entregue em segundos — completo com campos estruturados que se inserem nos fluxos de trabalho de engenharia de detecção.
Valor Operacional
- Aumenta a Eficiência do Analista: Os analistas recebem o “porquê”, “como” e “o que fazer a seguir” para cada detecção sem adivinhações.
- Padroniza Metadados Entre as Equipes: Campos de triagem, auditoria e contexto são preenchidos de forma consistente.
- Acelera o Alinhamento MITRE: Cada detecção é mapeada para o comportamento do adversário em um formato interpretável por máquina.
- Suporta Reutilização de Conteúdo: Regras enriquecidas com metadados Roota são mais fáceis de adaptar, dimensionar e reutilizar em diferentes ambientes.
De Consulta a Roota Rico em Contexto com Um Clique
Supercarregue sua lógica de detecção com metadados enriquecidos, contexto investigativo e clareza operacional — tudo alimentado pelo Uncoder AI e Roota. Sem escrita extra. Sem espera extra. Apenas melhor detecção, mais rápida.
