SOC Prime Plattform

Erkennung von NimScan-Aktivitäten in SentinelOne mit Uncoder AI

Potentiell unerwünschte Anwendungen (PUAs) wie NimScan.exe können unbemerkt in Unternehmensumgebungen operieren, interne Systeme ausloten oder laterale Bewegungen erleichtern. Die frühzeitige Erkennung dieser Tools ist entscheidend, um eine netzwerkweite Kompromittierung zu verhindern. Eine von SentinelOne kürzlich analysierte Erkennungsregel in SOC Primes Uncoder AI Plattform hebt diese Bedrohung hervor, indem sie Ereignisse identifiziert, bei denen der Zielprozesspfad […]

Aufdeckung von PUA: NimScan-Aktivitäten mit vollständiger Zusammenfassung in Uncoder AI

In der Bedrohungserkennung zählt jede Sekunde. Besonders beim Identifizieren von Werkzeugen wie NimScan—eine bekannte potenziell unerwünschte Anwendung (PUA) , die oft mit Aufklärungs- oder bösartigen Scanaktivitäten in Verbindung gebracht wird. Microsoft Sentinel stellt Erkennungsregeln für solche Bedrohungen bereit, die Kusto Query Language (KQL)nutzen, aber das vollständige Verständnis auf einen Blick kann zeitaufwendig sein. Hier kommt […]

Uncoder AI Automates Cross-Language Rule Translation with Hybrid AI
Uncoder AI automatisiert die regelübergreifende Übersetzung mit Hybrid-KI

Wie es funktioniert Die Übersetzung von Erkennungslogik über Sicherheitsplattformen hinweg ist eine komplexe Aufgabe, die oft durch Syntaxunterschiede und Kontextverlust eingeschränkt wird. SOC Prime’s Uncoder AI löst dies, indem es ein hybrides Übersetzungsmodell einsetzt, das sowohl auf deterministischer Analyse als auch auf künstlicher Intelligenz basiert. In diesem Fall wird eine Erkennungsregel, die in Microsoft Sentinels […]

Query Full Summary with AI
Umfassende Regel-/Abfrage-Zusammenfassung mit KI

Wie es funktioniert Moderne Erkennungsregeln beinhalten oft komplexe Logik, mehrere Filter und spezifische Suchmuster, die sie auf den ersten Blick schwer interpretierbar machen. Mit seiner Funktion ‚Vollständige Zusammenfassung‘ analysiert Uncoder AI automatisch eine bereitgestellte Erkennungsregel oder eine Abfrage und generiert eine detaillierte Erklärung in menschlich lesbarer Sprache. Wie im Beispiel gezeigt, wird eine Splunk-Abfrage, die […]

Query Optimization with AI
KI-gestützte Abfrageoptimierung in Uncoder AI

Wie es funktioniert Lange und komplexe Erkennungsabfragen — insbesondere solche, die mehrere Joins, Anreicherungen und Feldnachschläge beinhalten — werden häufig zu Engpässen in der Leistung. Dies gilt besonders für Abfragen in Microsoft Sentinel, wo nicht abgestimmte Joins oder eine schlechte Feldnutzung die Ergebnisse erheblich verzögern können. Um dies zu beheben, führt SOC Prime’s Uncoder AI […]

Short AI Summaries Make Complex Detection Instantly Understandable
Kurze KI-Zusammenfassungen machen komplexe Erkennung sofort verständlich

Wie es funktioniert Erkennungsregeln werden immer komplexer – vollgepackt mit verschachtelter Logik, Ausnahmen, Dateipfadfiltern und äußerst spezifischen Verhaltensbedingungen. Das Lesen und Interpretieren dieser Regeln, insbesondere der von Dritthersteller-Teams geschriebenen, ist selbst für erfahrene Erkennungstechniker zeitaufwändig. Da kommt Uncoder AIs Kurz-Zusammenfassung ins Spiel. Diese Funktion erstellt automatisch für Menschen lesbare, einzeilige Erklärungen komplexer Erkennungsabfragen – und […]

RuleQuery's Decision Tree summarization with AI
Entscheidungsbaum-Zusammenfassung von Regeln/Abfragen mit KI

Wie es funktioniert Komplexe Bedrohungs-Erkennungsabfragen können häufig schwer interpretierbar und wartbar werden – besonders wenn sie mit verschachtelter Logik, Bedingungsausdrücken und mehreren Filtern versehen sind. Uncoder AI führt automatisierte Entscheidungsbaum-Zusammenfassungen ein, um dies zu lösen. Anhand des Beispiels Elastic Stack Query (EQL) liest Uncoder AI die Regel ein und erklärt sie in strukturiertem Englisch. Die […]

Zugriff auf die Uncoder AI-Funktionalität über die API

Wie es funktioniert Die Uncoder AI API bietet Zugriff auf die Kernfunktionen der Plattform, wodurch die Integration in Ihre bestehenden CI/CD-Pipelines oder andere automatisierte Workflows ermöglicht wird. Sie können einen sicheren API-Schlüssel mit einem benutzerdefinierten Namen, Zugriffsumfang, Ablauf und IP-Beschränkungen erstellen. Nach der Aktivierung ermöglicht Ihnen die API: Sigma-Regeln automatisch übersetzen und validieren Indikatoren für […]

Aktuelle OSINT-Indikatoren

Wie es funktioniert Der „Hot OSINT Indicators“-Tab innerhalb von Uncoder AI erweitert die integrierte Threat Detection Marketplace-Suche mit kontinuierlich aktualisierter TLP:CLEAR-Bedrohungsaufklärung. Diese Daten stammen aus öffentlich bekannt gegebenen CERT-UA-Berichten und werden in einem strukturierten, abfragbaren Format für den sofortigen operativen Einsatz präsentiert. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, durch IOCs zu filtern, die nach Bedrohungskampagnen oder […]

Anwendungsfalldokumentation von Uncoder AI

Wie es funktioniert Das Verwalten von Erkennungsanwendungsfällen über verschiedene Tools kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Mit Uncoder AI ist dieser Prozess vollständig optimiert. Benutzer können direkt aus der Uncoder-Oberfläche eine strukturierte Dokumentation für eine Regel oder einen Anwendungsfall in Confluence sofort erstellen. Sobald eine Integration mit Confluence eingerichtet ist (einmalige Aktion), wählt der Benutzer die […]