SOC Prime Plattform

Regelanpassung im Handumdrehen

Wie es funktioniert Die On-the-fly-Anpassungsfähigkeit von Uncoder AI ermöglicht es Sicherheitsteams, Regeln und Abfragen sofort an ihre spezifische Umgebung mithilfe von Anpassungsprofilen anzupassen. Der Screenshot zeigt, wie Analysten: Wählen Benutzerdefinierte Feldzuordnungen um Tabellennamen, Indexstrukturen und Namenskonventionen anzupassen und die Kompatibilität mit internen Datenschemata sicherzustellen. Anwenden Voreinstellungenum Parameter wie Schwellenwerte, Schweregrade und Häufigkeitslogik sofort zu ändern. […]

Erkennungscode & Metadaten in benutzerdefinierten Repositories speichern

Wie es funktioniert Diese Funktion ermöglicht es Erkennungsingenieuren, Erkennungsregeln in ihren eigenen Repositories zu speichern – zusammen mit aller Intelligenz, MITRE-Zuordnung und operativer Metadaten – im gleichen Format wie im Threat Detection Marketplace verwendet. Benutzer können eine Plattform wählen (z.B. Sigma), ein Repository-Ziel angeben und Kontext wie Schweregrad und Status bereitstellen. Die Regel und ihre […]

Bedrohungserkennungs-Marktplatz von Uncoder AI durchsuchen

Wie es funktioniert Uncoder AI integriert die native Suche über die gesamte SOC Prime Platform, einschließlich aller über den Threat Detection Marketplace zugänglichen Repositories. Detection Engineers können sofort auf über 500.000 Regeln und Abfragen zugreifen – über 15+ Community- und proprietären Quellen – alle kategorisiert nach Sprache, Plattform, Bedrohungsakteur und Anwendungsfallrelevanz. Wie in der Benutzeroberfläche […]

Praktischer Editor für Erkennungscode für Uncoder AI

Wie es funktioniert Uncoder AI fungiert als moderne integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die speziell für Detection Engineers angepasst ist. Im Kern befindet sich ein spezialisierter Code-Editor, der das Schreiben und Verfeinern von Detection Logic mit Präzision und Geschwindigkeit unterstützt. Der Editor erkennt die Erkennungssprache automatisch und passt die Syntaxhervorhebung entsprechend an. Egal, ob Sie mit Sigma […]

Erweitern Sie Erkennungsinhalte mit KI in das Roota-Format

Wie es funktioniert Plattformspezifische Regeln oder Abfragen – wie sie in Splunk, Sentinel oder anderen unterstützten Formaten geschrieben wurden – können jetzt automatisch mit Uncoder AI in Roota-Format umgewandelt werden. Dies ist nicht nur ein Formatwechsel; es ist ein kontextreiches Konvertierungsverfahren, das Metadaten enthält, die für den operativen Erfolg entscheidend sind. Sobald ein Benutzer auf […]

Übersetzung von Sigma in 48 Sprachen

Wie es funktioniert Uncoder AI macht es einfach, Sigma-Regeln in Erkennungsformate für 48 verschiedene Plattformen zu übersetzen. Benutzer wählen einfach die gewünschte Zielsprache aus, wie Splunk, Sentinel oder CrowdStrike Falcon, und Uncoder AI generiert sofort eine syntaktisch gültige Erkennung im gewählten Format. Die Übersetzung erfolgt vollständig innerhalb der Infrastruktur von SOC Prime, was Datenschutz und […]

Uncoder AI visualisiert Bedrohungsverhalten mit automatisiertem Angriffsablauf

Funktionsweise Das Verständnis der Schritte, die Gegner während eines Angriffs unternehmen, kann entscheidend für Erkennungslogik und Priorisierung der Verteidigung sein. Uncoder AI führt eine neue Fähigkeit ein: die Umwandlung von roher Bedrohungsintelligenz—wie Blogbeiträge, Berichte oder technische Beschreibungen— in eine visuelle Angriffsablauf. Wie im Interface-Screenshot gezeigt, verarbeitet das System narrative Eingaben über eine der APT-Gruppe „Kimsuky“ […]

Visualisierung der Entdeckung sensibler Dateien in Google SecOps mit dem Entscheidungsbaum von Uncoder AI

In heutigen hybriden Umgebungen können legitime Werkzeuge wie Notepad heimlich genutzt werden, um sensible Daten wie Passwortdateien anzuzeigen oder vorzubereiten—insbesondere von Insidern oder Low-and-Slow-Bedrohungsakteuren. Während Google SecOps (UDM) hochstrukturierte Erkennungen unterstützt, ist die dahinterstehende Logik oft vielschichtig und komplex. Deshalb hat Uncoder AI Entscheidungsbaum AI-generiert eine wesentliche Ressource geworden—sie hilft Analysten nicht nur zu lesen, […]

Wie Full Summary in Uncoder AI die Kusto-Abfrageanalyse für Bedrohungsjäger revolutioniert

Die Arbeit mit Microsoft Sentinel bedeutet oft, komplexe Kusto-Abfragen zu zerlegen, insbesondere wenn subtile Angreiferverhaltensweisen verfolgt werden. Diese Abfragen können verschachtelte Logik, obskure Dateipfadroutinen und ungewöhnliche Systemereignisse enthalten, die ein tiefes Verständnis erfordern. Genau hier erstrahlt das Uncoder AI-Feature Vollständige Zusammenfassung . Diese KI-gesteuerte Verbesserung übersetzt komplexe Microsoft Sentinel (Kusto) Erkennungslogik automatisch in eine strukturierte, […]

Untersuchung des Curl-basierten TOR-Proxy-Zugriffs mit Uncoder AI und SentinelOne Query Language

Die Erkennung von versteckten Befehlszeilenaktivitäten, die auf den Zugang zum Dark Web oder anonymisierten Datenverkehr hinweisen könnten, stellt eine wachsende Herausforderung für Sicherheitsteams dar. Tools wie curl.exe—obwohl völlig legitim—können von fortschrittlichen Bedrohungen genutzt werden, um den Datenverkehr durch Proxy-Netzwerke oder TOR zu leiten. Hier kommt die vollständige Zusammenfassung von Uncoder AI ins Spiel und bietet […]