SOC Prime Plattform

Wie es funktioniert Erkennungsregeln werden immer komplexer – vollgepackt mit verschachtelter Logik, Ausnahmen, Dateipfadfiltern und äußerst spezifischen Verhaltensbedingungen. Das Lesen und Interpretieren dieser Regeln, insbesondere der von Dritthersteller-Teams geschriebenen, ist selbst für erfahrene Erkennungstechniker zeitaufwändig. Da kommt Uncoder AIs Kurz-Zusammenfassung ins Spiel. Diese Funktion erstellt automatisch für Menschen lesbare, einzeilige Erklärungen komplexer Erkennungsabfragen – und […]

Wie es funktioniert Die Uncoder AI API bietet Zugriff auf die Kernfunktionen der Plattform, wodurch die Integration in Ihre bestehenden CI/CD-Pipelines oder andere automatisierte Workflows ermöglicht wird. Sie können einen sicheren API-Schlüssel mit einem benutzerdefinierten Namen, Zugriffsumfang, Ablauf und IP-Beschränkungen erstellen. Nach der Aktivierung ermöglicht Ihnen die API: Sigma-Regeln automatisch übersetzen und validieren Indikatoren für […]

Wie es funktioniert Der „Hot OSINT Indicators“-Tab innerhalb von Uncoder AI erweitert die integrierte Threat Detection Marketplace-Suche mit kontinuierlich aktualisierter TLP:CLEAR-Bedrohungsaufklärung. Diese Daten stammen aus öffentlich bekannt gegebenen CERT-UA-Berichten und werden in einem strukturierten, abfragbaren Format für den sofortigen operativen Einsatz präsentiert. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, durch IOCs zu filtern, die nach Bedrohungskampagnen oder […]

Wie es funktioniert Das Verwalten von Erkennungsanwendungsfällen über verschiedene Tools kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Mit Uncoder AI ist dieser Prozess vollständig optimiert. Benutzer können direkt aus der Uncoder-Oberfläche eine strukturierte Dokumentation für eine Regel oder einen Anwendungsfall in Confluence sofort erstellen. Sobald eine Integration mit Confluence eingerichtet ist (einmalige Aktion), wählt der Benutzer die […]

Funktionsweise Uncoder AI unterstützt die native Integration mit Microsoft Sentinel, Google SecOps und Elastic Stack, wodurch Benutzer Erkennungsregeln direkt von der Plattform aus bereitstellen können. Sobald eine Regel in Uncoder AI erstellt oder übersetzt wurde, kann der Benutzer sie sofort in die Datenebene seines SIEMs übertragen, ohne Dateien zu exportieren oder manuell hochzuladen. In der […]

Wie es funktioniert Die On-the-fly-Anpassungsfähigkeit von Uncoder AI ermöglicht es Sicherheitsteams, Regeln und Abfragen sofort an ihre spezifische Umgebung mithilfe von Anpassungsprofilen anzupassen. Der Screenshot zeigt, wie Analysten: Wählen Benutzerdefinierte Feldzuordnungen um Tabellennamen, Indexstrukturen und Namenskonventionen anzupassen und die Kompatibilität mit internen Datenschemata sicherzustellen. Anwenden Voreinstellungenum Parameter wie Schwellenwerte, Schweregrade und Häufigkeitslogik sofort zu ändern. […]

Wie es funktioniert Diese Funktion ermöglicht es Erkennungsingenieuren, Erkennungsregeln in ihren eigenen Repositories zu speichern – zusammen mit aller Intelligenz, MITRE-Zuordnung und operativer Metadaten – im gleichen Format wie im Threat Detection Marketplace verwendet. Benutzer können eine Plattform wählen (z.B. Sigma), ein Repository-Ziel angeben und Kontext wie Schweregrad und Status bereitstellen. Die Regel und ihre […]

Wie es funktioniert Uncoder AI integriert die native Suche über die gesamte SOC Prime Platform, einschließlich aller über den Threat Detection Marketplace zugänglichen Repositories. Detection Engineers können sofort auf über 500.000 Regeln und Abfragen zugreifen – über 15+ Community- und proprietären Quellen – alle kategorisiert nach Sprache, Plattform, Bedrohungsakteur und Anwendungsfallrelevanz. Wie in der Benutzeroberfläche […]

Wie es funktioniert Uncoder AI fungiert als moderne integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die speziell für Detection Engineers angepasst ist. Im Kern befindet sich ein spezialisierter Code-Editor, der das Schreiben und Verfeinern von Detection Logic mit Präzision und Geschwindigkeit unterstützt. Der Editor erkennt die Erkennungssprache automatisch und passt die Syntaxhervorhebung entsprechend an. Egal, ob Sie mit Sigma […]

Wie es funktioniert Plattformspezifische Regeln oder Abfragen – wie sie in Splunk, Sentinel oder anderen unterstützten Formaten geschrieben wurden – können jetzt automatisch mit Uncoder AI in Roota-Format umgewandelt werden. Dies ist nicht nur ein Formatwechsel; es ist ein kontextreiches Konvertierungsverfahren, das Metadaten enthält, die für den operativen Erfolg entscheidend sind. Sobald ein Benutzer auf […]