Regelanpassung im Handumdrehen

Wie es funktioniert

Die On-the-fly-Anpassungsfähigkeit von Uncoder AI ermöglicht es Sicherheitsteams, Regeln und Abfragen sofort an ihre spezifische Umgebung mithilfe von Anpassungsprofilen anzupassen. Der Screenshot zeigt, wie Analysten:

• Wählen Benutzerdefinierte Feldzuordnungen um Tabellennamen, Indexstrukturen und Namenskonventionen anzupassen und die Kompatibilität mit internen Datenschemata sicherzustellen.
• Anwenden Voreinstellungenum Parameter wie Schwellenwerte, Schweregrade und Häufigkeitslogik sofort zu ändern.
• Nutzen Filterum Regeln Ausnahmen hinzuzufügen oder bekannte harmlose Aktivitäten zu unterdrücken.

All dies geschieht inline während des Übersetzungsprozesses – keine manuelle Nachbearbeitung erforderlich.

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Warum es innovativ ist

Diese Funktion überbrückt die langjährige Kluft zwischen generischen Community-Regeln und einsatzbereiten Bereitstellungen. Anstatt die Erkennungslogik für jede Plattform oder Umgebung neu zu schreiben oder manuell zu bearbeiten:
Variablen können modularisiert und wiederverwendet werden.

• Regellogik wird umgebungsbewusst, ohne die upstream Standardisierung zu beeinträchtigen.
• Teams verkürzen die Time-to-Value, indem sie Inhalte schneller und mit weniger Fehlern bereitstellen.
• Diese Innovation verbessert signifikant die Interoperabilität und Wartbarkeit von Sicherheitsinhalten im großen Maßstab.

Operativer Wert

• Schnellere Bereitstellung: Maßgeschneiderte Regeln können sofort bereitgestellt werden, um unterschiedliche Umgebungen zu passen.
• Weniger manuelle Arbeit: Beseitigt die Notwendigkeit für wiederholtes Regeln bearbeiten in verschiedenen Tools und Teams.
• Weniger Fehlalarme: Fügt feldbasierte Kontrolle hinzu, um laute Detektionen zu unterdrücken, ohne die Regellogik zu stören.
• Ausrichtung an internen Risikomodellen: Ermöglicht SOC-Teams, interne Bedrohungsmodelle und Eskalations-Workflows direkt innerhalb der Erkennungsinhalte zu spiegeln.

Die Regelanpassung in Uncoder AI verwandelt generische Erkennungslogik in hochpräzise, kontextbewusste Alarme mit minimaler Reibung – und bringt Agilität in das Detection Engineering.

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