Linux Syscall-Bedrohungserkennung in Splunk mit Uncoder AI

Wie es funktioniert

Die Erkennungslogik hier basiert auf der Überwachung der Nutzung des mknod Syscall, welches selten in legitimen Arbeitsabläufen genutzt wird, aber von Angreifern ausgenutzt werden kann, um:

• Gefälschte Block- oder Zeichen-Geräte zu erstellen
  
• Mit Kernel-Schnittstellen zu interagieren
  
• Dateisystemkontrollen zu umgehen oder Hintertüren zu etablieren
  
  

Linkes Panel – Sigma-Regel:

• Logsource: auditd auf Linux
  
• Konzentriert sich auf syscall: mknod
  
• Getaggt mit MITRE Technik T1543.003 (Erstellen oder Modifizieren von Systemprozessen: Linux und Mac Startobjekte)
  

Falsch positive Ergebnisse beinhalten die Geräteinitialisierung durch Werkzeuge wie udevadm or MAKEDEV

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Rechtes Panel – Splunk SPL Übersetzung:

Uncoder AI generiert das entsprechende SPL:

index=linux (type="SYSCALL" AND syscall="mknod")

Diese Anfrage ist minimal, aber präzise — sie zielt auf Syscall Audit-Ereignisse mit exakter Feldzuordnung für mknod, einsatzbereit in einer Splunk-Umgebung mit Linux Audit-Log-Integration.

Warum es innovativ ist

Plattformübergreifende Telemetrieübersetzung von Sigma zu Splunk SPL ist aufgrund folgender Punkte nicht trivial:

• Feldzuordnung zwischen abstrakten Sigma-Schlüsseln und Splunks indizierten Datenfeldern
  
• Syntaxunterschiede (SPL’s AND, Anführungszeichen, feld=wert Zuordnung)
  
• Verständnis der Zieltelemetrie (auditd → SYSCALL Typ Logs)
  

Uncoder AI bewältigt diese Herausforderungen automatisch, indem es:

• Feldnamen und Werte gemäß Splunk-Konventionen zuordnet
  
• Erkennungsembh. basierend auf der originalen Sigma-Logik von der originalen Sigma-Logik
  
• Sicherstellung der Kompatibilität mit Standard- oder benutzerdefinierten Splunk-Schemata

Operativer Wert

Für Erkennungsteams und Security Operations Center:

• Sofortige Bereitstellung von Sigma-Bedrohungsinhalten in Splunk SIEM
  
• Verbesserte Linux-Telemetrieabdeckung für niederfrequente, hochriskante Verhaltensweisen
  
• Verbesserte Erkennung von Persistenztechniken und der Erstellung verdeckter Kanäle
  
• Reduzierter Entwicklungsaufwand, der es Teams ermöglicht, sich auf Ermittlungen zu konzentrieren
  

Uncoder AI überbrückt offene Bedrohungsinhalte und proprietäre Plattformen wie Splunk und erleichtert die Implementierung anspruchsvoller Linux-Erkennungen wie mknod Überwachung in Echtzeit.

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