Uncoder AI의 풀 서머리를 통한 내부 위험 발견: Microsoft Defender for Endpoint 사례

특히 암호와 같은 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 식별하는 것은 사이버 보안 팀에게 여전히 중요한 문제입니다. 이러한 접근이 Notepad 같은 합법적인 도구를 통해 이루어질 때, 가시성은 도전 과제가 됩니다. 그러나 Uncoder AI의 전체 요약 기능으로, 보안 분석가는 바로 그 유형의 위협을 대상으로 하는 탐지 규칙의 논리를 즉시 이해할 수 있습니다.

Uncoder AI 탐색

최근 사례에서 Microsoft Defender for Endpoint (MDE) 쿼리를 사용하여 민감한 파일 (예: password*.txt or password*.xls )이 Notepad으로 열렸는지를 모니터링했습니다. Windows 탐색기 (explorer.exe)를 통해 트리거되었습니다. 이 행동은 본질적으로 악의적이지는 않지만, 데이터 유출, 내부자 남용 또는 비의도적인 노출을 나타낼 수 있습니다.

전체 요약: 원래 쿼리에서 실제 통찰로

분석가들이 전체 요약 을 사용한 덕분에 쿼리의 구성 요소를 분석하는 데 소중한 시간을 소비하지 않고, 구조화된 설명을 받을 수 있었습니다. AI는 규칙을 세 가지 핵심 요소로 분해했습니다:

1. 탐색기.exe를 시작기로 – 일반적인 사용자 상호작용에서 파일 열기 이벤트가 발생했는지 확인합니다.
   
   
2. Notepad.exe를 사용한 도구로 – 간단한 파일 보기를 위해 자주 사용되는 최고 수단입니다.
   
   
3. 암호 관련 파일명 – 특히 .txt , .csv , .doc , .xls 확장자가 ‘password’라는 키워드를 포함하고 있습니다.

입력으로 사용한 데이터 (텍스트 표시를 위해 클릭하세요)

DeviceProcessEvents | where (InitiatingProcessFolderPath endswith @'explorer.exe' and FolderPath endswith @'notepad.exe' and (ProcessCommandLine endswith @'password*.txt' or ProcessCommandLine endswith @'password*.csv' or ProcessCommandLine endswith @'password*.doc' or ProcessCommandLine endswith @'password*.xls'))

이것이 중요한 이유

Notepad 사용하여 암호를 포함할 가능성이 있는 파일을 열려는 시도를 드러냄으로써, 탐지 규칙은 미세한 신호를 드러냅니다:

• 내부자 위협 활동
  
• 기본 앱을 통한 데이터 유출
  
• 민감한 데이터 처리 정책의 비준수
  

Uncoder AI의 전체 요약은 원시 KQL과 같은 구문과 조사 조치간의 격차를 메워주었습니다. 이는 위협 사냥꾼에게 알려진 행동에 대한 즉각적인 명확성을 제공하고 해석 오류를 줄였습니다.

빠른 대응. 깊은 신뢰.

이전에 수동 규칙 분석과 내부 문서 검색이 필요했던 것은 이제 AI가 몇 초 만에 처리합니다. 분석가는 탐지가 잠재적인 데이터 유출, 부적절한 접근을 대상으로 하는지 여부를 즉시 이해할 수 있습니다. 규정 위반.

이 사용 사례에서 팀은 시간을 절약할 뿐만 아니라 확실성도 얻었습니다. 민감한 데이터를 다룰 때, 그 확실성은 침해를 막고 그 사실을 나중에 보고하는 것의 차이를 만들 수 있습니다.

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