その仕組み
脅威レポートにはしばしば貴重な 侵害の指標（IOC） — ハッシュ、IPアドレス、ドメイン名 — が含まれており、セキュリティチームは迅速に運用化する必要があります。しかし、これらを手動でコピーしてMicrosoft Sentinelのようなプラットフォーム用のクエリに変換するのは、遅くてエラーが多く、実際の対応から注意をそらします。
Uncoder AIはこのボトルネックを解消します 非構造化テキストからIOCを自動的に抽出し、選択した検出言語で完全なクエリを生成することによって。
示された例では、脅威レポートから解析されたインジケーター（ファイルハッシュ、ドメイン、IPを含む）が瞬時にMicrosoft SentinelのKusto Query Language（KQL）検索ブロックに変換されます。主な強化ポイントには以下が含まれます：
- 自動置換
hxxpをhttpに変換、または難読化されたインジケーターを有効な構文に。 - 重複排除、プライベートネットワークフィルタリング、構文チェック。
- パース動作をワークフローに合わせて調整するための設定可能なトグルオプション。
最終出力はプラットフォームにすぐ準備でき、検出パイプラインやエンリッチメントツールに手動後処理が不要で展開できます。
革新性の理由
静的なIOCフィードやサードパーティのパーサーを使用するのではなく、Uncoder AIはリアルタイムのAI駆動IOC処理をルールの作成フローに直接統合します。プライバシーファーストのAIエンジンを基盤にし、脅威インテリジェンスを単なるレポートにとどめずに実行可能な検出ロジックに変えます。
コアの利点：
- 組み込みの カスタムフィールドマッピングとクエリフォーマッティング
- SOC Primeのプライベートクラウドインフラ内で安全にホスト されている
- 20以上の検出言語のシームレスなサポート に加えて、Microsoft Sentinel、Splunk、Elastic Stack、Graylog、OpenSearch、CrowdStrike Falcon LogScale、Sigma、その他多数, including Microsoft Sentinel, Splunk, Elastic Stack, Graylog, OpenSearch, CrowdStrike Falcon LogScale, Sigma, and many others
- 最近追加された 11の追加フォーマット、STIX、SQLite、AWS Athenaを含む
運用上の価値
- IOCの迅速な取り込み：脅威レポートのアーティファクトを数秒でライブクエリに変換。
- エラーの削減：手動のフォーマットエラーや見逃されたインジケーターを排除。
- 全層に対応：プラットフォームの深い専門知識がなくてもTier 1–2アナリストがIOCベースの検出を構築可能。
- 安全かつプライベート：データはプラットフォーム内に留まり、外部APIの呼び出しやログがありません。
テキストから脅威検出へ秒で移行
脅威インテリジェンスは行動することで初めて価値があります。Uncoder AIを使用することで、SOCチームは脅威レポートのIOCを即座に構造化クエリに変換でき、展開、フィルタリング、相関、アラートに備えることができます。コピペなし。正規表現なし。構文エラーのリスクなし。
30以上のプラットフォームと組み込みAI処理をネイティブにサポートし、 Uncoder AIは脅威レポートを最初の防衛ラインに変えます.
