IOCからクエリへ：Uncoder AIがどのようにして脅威インテリジェンスのアクションを自動化するか

その仕組み

脅威レポートにはしばしば貴重な 侵害の指標（IOC） — ハッシュ、IPアドレス、ドメイン名 — が含まれており、セキュリティチームは迅速に運用化する必要があります。しかし、これらを手動でコピーしてMicrosoft Sentinelのようなプラットフォーム用のクエリに変換するのは、遅くてエラーが多く、実際の対応から注意をそらします。

Uncoder AIはこのボトルネックを解消します 非構造化テキストからIOCを自動的に抽出し、選択した検出言語で完全なクエリを生成することによって。

示された例では、脅威レポートから解析されたインジケーター（ファイルハッシュ、ドメイン、IPを含む）が瞬時にMicrosoft SentinelのKusto Query Language（KQL）検索ブロックに変換されます。主な強化ポイントには以下が含まれます：

• 自動置換 hxxpを httpに変換、または難読化されたインジケーターを有効な構文に。
• 重複排除、プライベートネットワークフィルタリング、構文チェック。
• パース動作をワークフローに合わせて調整するための設定可能なトグルオプション。

最終出力はプラットフォームにすぐ準備でき、検出パイプラインやエンリッチメントツールに手動後処理が不要で展開できます。

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革新性の理由

静的なIOCフィードやサードパーティのパーサーを使用するのではなく、Uncoder AIはリアルタイムのAI駆動IOC処理をルールの作成フローに直接統合します。プライバシーファーストのAIエンジンを基盤にし、脅威インテリジェンスを単なるレポートにとどめずに実行可能な検出ロジックに変えます。

コアの利点：

• 組み込みの カスタムフィールドマッピングとクエリフォーマッティング
• SOC Primeのプライベートクラウドインフラ内で安全にホスト されている
• 20以上の検出言語のシームレスなサポート に加えて、Microsoft Sentinel、Splunk、Elastic Stack、Graylog、OpenSearch、CrowdStrike Falcon LogScale、Sigma、その他多数, including Microsoft Sentinel, Splunk, Elastic Stack, Graylog, OpenSearch, CrowdStrike Falcon LogScale, Sigma, and many others
• 最近追加された 11の追加フォーマット、STIX、SQLite、AWS Athenaを含む

運用上の価値

• IOCの迅速な取り込み：脅威レポートのアーティファクトを数秒でライブクエリに変換。
• エラーの削減：手動のフォーマットエラーや見逃されたインジケーターを排除。
• 全層に対応：プラットフォームの深い専門知識がなくてもTier 1–2アナリストがIOCベースの検出を構築可能。
• 安全かつプライベート：データはプラットフォーム内に留まり、外部APIの呼び出しやログがありません。

テキストから脅威検出へ秒で移行

脅威インテリジェンスは行動することで初めて価値があります。Uncoder AIを使用することで、SOCチームは脅威レポートのIOCを即座に構造化クエリに変換でき、展開、フィルタリング、相関、アラートに備えることができます。コピペなし。正規表現なし。構文エラーのリスクなし。

30以上のプラットフォームと組み込みAI処理をネイティブにサポートし、 Uncoder AIは脅威レポートを最初の防衛ラインに変えます.

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