Découverte des Risques Internes avec Résumé Complet dans Uncoder AI : Un Cas avec Microsoft Defender pour Endpoint

Identifier l’accès non autorisé à des données sensibles—en particulier les mots de passe—reste une préoccupation majeure pour les équipes de cybersécurité. Lorsque cet accès se produit via des outils légitimes comme le Notepad, la visibilité devient un défi. Mais avec la fonction Résumé complet d’Uncoder AI , les analystes de sécurité peuvent immédiatement comprendre la logique derrière les règles de détection ciblant exactement ce type de menace.

Explorez Uncoder AI

Dans un cas récent, une requête Microsoft Defender for Endpoint (MDE) a été utilisée pour surveiller si des fichiers sensibles (tels que password*.txt or password*.xls ) étaient ouverts avec Notepad, déclenchés via l’Explorateur Windows (explorer.exe). Ce comportement, bien que non intrinsèquement malveillant, peut signaler une fuite de données, une utilisation inappropriée de l’intérieur ou une exposition non intentionnelle.

Résumé complet : De la requête brute à une véritable perspective

Plutôt que de passer du temps précieux à disséquer les composants de la requête, les analystes utilisant Résumé complet se sont vu présenter une explication structurée. L’IA a décomposé la règle en trois éléments principaux :

1. Explorer.exe en tant qu’initiateur – garantissant que l’événement d’ouverture du fichier provenait d’une interaction utilisateur typique.
   
   
2. Notepad.exe comme outil utilisé – une application bénigne, souvent utilisée pour un aperçu rapide des fichiers.
   
   
3. Noms de fichiers liés aux mots de passe – spécifiquement .txt , .csv , .doc , .xls extensions contenant le mot clé « mot de passe ».

Entrée que nous avons utilisée (cliquez pour afficher le texte)

DeviceProcessEvents | where (InitiatingProcessFolderPath endswith @'explorer.exe' and FolderPath endswith @'notepad.exe' and (ProcessCommandLine endswith @'password*.txt' or ProcessCommandLine endswith @'password*.csv' or ProcessCommandLine endswith @'password*.doc' or ProcessCommandLine endswith @'password*.xls'))

Pourquoi c’est important

En exposant les tentatives d’ouverture de fichiers susceptibles de contenir des mots de passe avec le Notepad, la règle de détection dévoile des signaux subtils de :

• Activité d’insider
  
• Exfiltration de données via des applications natives
  
• Non-conformité avec les politiques de gestion des données sensibles
  

Le Résumé complet d’Uncoder AI a aidé à combler le fossé entre la syntaxe brute de type KQL et l’action investigatrice. Il a offert aux chasseurs de menaces une clarté immédiate sur le comportement flagué et a réduit la marge d’erreur d’interprétation.

Réponse plus rapide. Confiance approfondie.

Ce qui nécessitait auparavant une décomposition manuelle de la règle et une recherche dans la documentation interne est maintenant géré par l’IA en quelques secondes. Les analystes peuvent instantanément comprendre si une détection cible potentielle fuite de données, accès inapproprié, ou violations réglementaires.

Dans ce cas d’utilisation, l’équipe n’a pas seulement gagné du temps—elle a gagné en certitude. Et lorsque vous traitez des données sensibles, cette certitude peut faire la différence entre arrêter une violation et rédiger un rapport après coup.

Explorez Uncoder AI