Résumé complet de la règle/requête avec l’IA

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avril 30, 2025 · 3 min de lecture
Résumé complet de la règle/requête avec l’IA

Comment ça fonctionne

Les règles de détection modernes impliquent souvent une logique complexe, des filtres multiples et des modèles de recherche spécifiques qui les rendent difficiles à interpréter d’un coup d’œil. Avec sa fonction Full Summary, Uncoder AI analyse automatiquement une règle de détection ou une requête fournie et génère une explication détaillée dans un langage compréhensible.

Résumé complet pour les règles de détection et les requêtes

Comme montré dans l’exemple, une requête Splunk ciblant les indicateurs de délégation Kerberos non restreinte est décomposée en éléments clés :

  • Filtrage d’index et de source: Limite la portée de recherche à des types de journaux spécifiques, tels que WinEventLog.
  • Filtres ScriptBlockText: Identifie les conditions basées sur des scripts utilisant des blocs PowerShell pour divers attributs de délégation Kerberos :
    • TrustedForDelegation
    • TrustedToAuthForDelegation
    • msDS-AllowedToDelegateTo
    • PrincipalsAllowedToDelegateToAccount
    • LDAPFilter avec userAccountControl drapeaux

Chaque condition est annotée avec un contexte — pourquoi elle est importante et quel type de mauvaise configuration ou d’abus elle peut indiquer.

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Pourquoi c’est innovant

Plutôt que de se fier à un examen manuel d’une logique de détection longue, le Full Summary permet aux ingénieurs de sécurité de comprendre instantanément :

  • Ce que la règle détecte
  • Quels attributs ou comportements elle cible
  • Comment elle filtre les données et définit les conditions de succès
  • 48 langues prises en charge

 

Résumé complet des règles/requêtes avec AI

C’est particulièrement précieux dans les environnements SOC à haute vélocité où une documentation claire est rarement disponible ou à jour. Uncoder AI fournit :

  • Décompositions précises
  • Résumés structurés avec des titres
  • Informations contextuelles sur la pertinence de la menace

Propulsé par le modèle Llama 3.3 hébergé dans le cloud privé de SOC Prime, cette fonction garantit confidentialité et performance.

Valeur opérationnelle

  • Économise du temps d’analyse: Les analystes n’ont plus besoin de lire et de décoder logiquement des règles de détection complexes ligne par ligne.
  • Améliore la collaboration: Aide les analystes de niveau 1 à 3 et les ingénieurs de détection à travailler avec une compréhension partagée.
  • Réduit le temps d’intégration: Les membres juniors de l’équipe peuvent monter en compétence plus rapidement avec des résumés logiques clairs.
  • Améliore la documentation: Les résumés complets peuvent être stockés avec la règle pour des audits, revues ou optimisations futures.

De la complexité à la clarté

Que vous ajustiez des règles de détection, révisiez la logique de menace ou essayiez de documenter ce que fait réellement une requête — le Full Summary d’Uncoder AI apporte une puissante aide à votre équipe. C’est un contenu de détection entièrement expliqué en quelques secondes.

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Table des Matières

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