Des IOCs aux Requêtes : Comment Uncoder AI Automatise l’Action en Renseignement sur les Menaces

Comment ça fonctionne

Les rapports de menace contiennent souvent des indicateurs de compromission (IOCs) précieux — hachages, adresses IP, noms de domaine — que les équipes de sécurité doivent exploiter rapidement. Mais le copier-coller manuel et la conversion en requêtes pour des plateformes comme Microsoft Sentinel sont lents, sujets à erreurs et détournent l’attention de la réponse aux incidents réelle.

Uncoder AI élimine ce goulet d’étranglement en extrayant automatiquement les IOCs à partir d’un texte non structuré et en générant des requêtes entièrement formatées dans le langage de détection de votre choix.

Dans l’exemple présenté, les indicateurs extraits d’un rapport de menace — y compris les hachages de fichiers, les domaines et les IP — sont instantanément convertis en un bloc de recherche Microsoft Sentinel en Kusto Query Language (KQL). Les améliorations clés incluent :

• Remplacement automatisé de hxxp par http, ou d’indicateurs obscurcis par une syntaxe valide.
• Déduplication, filtrage des réseaux privés et validation syntaxique.
• Options de configuration pour adapter le comportement de parsing à votre flux de travail.

Le résultat final est prêt à être utilisé sur la plateforme et peut être déployé dans les pipelines de détection ou les outils d’enrichissement, sans traitement manuel supplémentaire.

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Pourquoi c’est innovant

Plutôt que d’utiliser des flux d’IOC statiques ou des parseurs tiers, Uncoder AI intègre un traitement des IOCs en temps réel, piloté par l’IA, directement dans le processus de rédaction des règles. Construit sur un moteur IA respectueux de la vie privée, il permet de transformer le renseignement sur les menaces en logique de détection exploitable — et non en simple rapport supplémentaire dans une boîte de réception.

Avantages principaux :

• Cartographie personnalisée des champs et formatage des requêtes intégrés
• Hébergé en toute sécurité dans l’infrastructure cloud privée de SOC Prime
• Support transparent de plus de 20 langages de détection, y compris Microsoft Sentinel, Splunk, Elastic Stack, Graylog, OpenSearch, CrowdStrike Falcon LogScale, Sigma, et bien d’autres
• Extension récente avec 11 formats supplémentaires, dont STIX, SQLite et AWS Athena

Valeur opérationnelle

• Ingestion rapide des IOCs : Transformez les artefacts des rapports de menace en requêtes actives en quelques secondes.
• Réduction des erreurs : Éliminez les erreurs de formatage manuel et les indicateurs manqués.
• Accessible à tous les niveaux : Permet aux analystes de niveau 1 à 2 de créer des détections basées sur les IOCs sans expertise approfondie des plateformes.
• Sécurisé et privé : Les données restent dans la plateforme ; aucune requête API externe ni journalisation.

Du texte à la détection en quelques secondes

Le renseignement sur les menaces n’a de valeur que s’il est exploité. Avec Uncoder AI, les équipes SOC peuvent instantanément convertir les IOCs des rapports de menace en requêtes structurées — prêtes à être déployées, filtrées, corrélées et utilisées pour générer des alertes. Sans copier-coller. Sans regex. Sans risque d’erreur de syntaxe.

Avec un support natif pour plus de 30 plateformes et un traitement IA intégré, Uncoder AI transforme les rapports de menace en première ligne de défense.

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