Traduction de Règles Multi-Plateformes : De Sigma à CrowdStrike avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne

Uncoder AI prend du contenu de détection structuré écrit en Sigma, un format de règle de détection ouvert populaire, et le convertit automatiquement en une logique spécifique à la plateforme — dans ce cas, syntaxe de recherche Endpoint de CrowdStrike.

La règle Sigma décrit une technique où Deno (un runtime JavaScript sécurisé) télécharge et écrit des DLL potentiellement malveillantes via HTTP(S) directement dans des répertoires tels que AppData or Utilisateurs.

Panneau de gauche – Règle de détection Sigma :

La règle spécifie :

• Source de log : événements de fichiers Windows
  
• Conditions TargetFileName : Correspondance de chemins de fichiers comme \deno\gen, \deno\remote\https, \Utilisateurs\, ou \AppData\
  

Tags MITRE : Exécution, Command-and-Control (T1059.007, T1105)

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Panneau de droite – Sortie de requête CrowdStrike :

Uncoder AI génère une logique équivalente en utilisant la syntaxe de requête CrowdStrike. Il maintient la même logique comportementale (chemins de fichiers Deno suspects) tout en traduisant :

• Champs YAML en champs compatibles avec CrowdStrike comme Nom de fichier temporaire and TargetFileName
  
• Imbrication logique (or , and) et correspondance de chemin au format regex
  
• Maintien total de l’intention et de la structure de détection
  

Pourquoi c’est innovant

La conversion manuelle de règles entre plates-formes est fastidieuse, sujette à des erreurs et nécessite souvent une connaissance approfondie spécifique au fournisseur. Avec Uncoder AI :

• La logique de détection Cross-SIEM est automatiquement normalisée et convertie
  
• Les regex, les sémantiques de chemin de fichier et les conditions logiques sont précisément préservées
  
• Le temps de déploiement est réduit de plusieurs heures à quelques secondes
  

Les LLM formés sur les règles de syntaxe de la plateforme garantissent que le résultat converti respecte les contraintes de requête de chaque fournisseur tout en s’alignant sur le comportement de détection d’origine.

Valeur opérationnelle

Pour les ingénieurs de détection et les équipes SOC, cette fonctionnalité offre :

• Réutilisation rapide du contenu à travers des piles de sécurité hétérogènes (par exemple, SOC utilisant à la fois Sigma et CrowdStrike).
  
• Qualité de détection préservée grâce à la traduction AI sémantiquement consciente.
  
• Couverture de menace évolutive sans dupliquer les efforts d’ingénierie par plateforme.
  
• Courbe d’intégration réduite pour les analystes juniors non familiers avec la syntaxe de CrowdStrike.
  

Uncoder AI permet aux organisations de mettre en œuvre instantanément le contenu Sigma dans les environnements CrowdStrike, en gardant le rythme avec les techniques adverses telles que l’exécution à distance basée sur Deno.

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