Cómo funciona Las reglas de detección se están volviendo más complejas: llenas de lógica anidada, excepciones, filtros de ruta de archivos y condiciones de comportamiento muy específicas. Leer e interpretar estas reglas, especialmente las escritas por equipos externos, consume tiempo incluso para los ingenieros de detección experimentados. Ahí es donde la generación de Resúmenes Cortos […]
Cómo Funciona La API de Uncoder AI proporciona acceso a la funcionalidad central de la plataforma, permitiendo la integración en sus pipelines de CI/CD existentes u otros flujos de trabajo automatizados. Puede generar una clave API segura con un nombre personalizado, alcance de acceso, expiración y restricciones de IP. Una vez activada, la API le […]
Cómo Funciona La pestaña “Indicadores OSINT Destacados” dentro de Uncoder AI amplía la búsqueda incorporada del Mercado de Detección de Amenazas con inteligencia de amenazas TLP:CLEAR actualizada continuamente. Estos datos se obtienen de informes CERT-UA divulgados públicamente y se presentan en un formato estructurado y listo para consultas para su uso operativo inmediato. La interfaz […]
Cómo Funciona Gestionar casos de uso de detección a través de diferentes herramientas puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores. Con Uncoder AI, este proceso está completamente optimizado. Los usuarios pueden generar instantáneamente documentación estructurada para una regla o caso de uso en Confluence, directamente desde la interfaz de Uncoder. Una vez que […]
Cómo Funciona Uncoder AI admite la integración nativa con Microsoft Sentinel, Google SecOps y Elastic Stack, lo que permite a los usuarios implementar reglas de detección directamente desde la plataforma. Una vez que se redacta o traduce una regla en Uncoder AI, el usuario puede enviarla instantáneamente al plano de datos de su SIEM sin […]
Cómo Funciona La capacidad de personalización instantánea de Uncoder AI permite a los equipos de seguridad adaptar instantáneamente las reglas y consultas a su entorno específico utilizando Perfiles de Personalización. La captura de pantalla muestra cómo los analistas pueden: Elegir Mapeo de Campos Personalizados para ajustar los nombres de tablas, estructuras de índice y convenciones […]
Cómo funciona Esta característica permite a los ingenieros de detección almacenar reglas de detección en sus propios repositorios, junto a toda la inteligencia, el mapeo MITRE y la metadata operativa, en el mismo formato usado en Threat Detection Marketplace. Los usuarios pueden elegir una plataforma (por ejemplo, Sigma), especificar un destino de repositorio y proporcionar […]
Cómo funciona Uncoder AI integra la búsqueda nativa en toda la plataforma SOC Prime, incluyendo todos los repositorios accesibles a través del Threat Detection Marketplace. Los ingenieros de detección pueden consultar instantáneamente más de 500,000 reglas y consultas—abarcando más de 15 fuentes comunitarias y propietarias—todas categorizadas por idioma, plataforma, actor de amenazas y relevancia de […]
Cómo Funciona Uncoder AI actúa como un entorno de desarrollo integrado (IDE) moderno adaptado para ingenieros de detección. En su núcleo hay un editor de código especializado que admite la escritura y refinamiento de la lógica de detección con precisión y rapidez. El editor reconoce automáticamente el lenguaje de detección y adapta el resaltado de […]
Cómo Funciona Las reglas o consultas específicas de la plataforma, como las escritas en Splunk, Sentinel u otros formatos compatibles, ahora se pueden transformar automáticamente al formato Roota utilizando Uncoder AI. Esto no es solo un cambio de formato; es un proceso de conversión enriquecido de contexto que agrega metadatos críticos para el éxito operativo. […]