DNS-Bedrohungen in Google SecOps erkennen: Katz Stealer Regelkonvertierung mit Uncoder AI

Wie es funktioniert

Diese Funktion ermöglicht es Erkennungsingenieuren, Sigma-Regeln nahtlos in Google SecOps-Abfragesprache (UDM)zu konvertieren. Auf dem Screenshot ist die ursprüngliche Sigma-Regel darauf ausgelegt, DNS-Anfragen an bekannte Katz Stealer Domänen zu erkennen — eine mit Datendiebstahl und Command-and-Control-Aktivitäten verbundene Malware-Familie.

Linkes Panel – Sigma-Regel:

Die Sigma-Logik umfasst:

• DNS-Kategorie Logquelle
  
• Erkennungsbedingungen Anpassung an vier bekannte Domänen, die mit Katz Stealer verbunden sind (katz-panel.com , katzstealer.com, usw.)
  
• A hohes Schweregradniveau, was auf wahrscheinlich bösartiges Verhalten hinweist

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Rechtes Panel – Google SecOps-Ausgabe:

Uncoder AI erzeugt automatisch eine äquivalente UDM-Abfrage, die die Sigma-Erkennungslogik in plattform-spezifische Syntax übersetzt:

{target.url=/.*katz-panel\.com.*/ nocase or ...}

Dieses Muster verwendet Regex-Matching mit nocase Modifikatoren über die identifizierten Domänen, angepasst an das UDM-Schema von Google. Die Transformation stellt sicher, dass die ursprüngliche Erkennungsabsicht mit einer Syntax bewahrt wird, die sofort in Google SecOps verwendbar ist.

Warum es innovativ ist

Traditionell muss Erkennungsinhalt manuell für jede SIEM/XDR-Plattform umgeschrieben werden — ein mühsamer und fehleranfälliger Prozess, besonders bei der Handhabung von DNS-Observables und regulären Ausdrücken.

Uncoder AI löst dies, indem es:

• Sigma-Felder automatisch auf UDM-Feldnamen abbildet (z.B. query|contains → target.url)
  
• Anpassung der Matching-Logik mit korrekten Regex-Strukturen und Groß-/Kleinschreibungsregeln
  
• Sicherstellung der Erkennungsabdeckungstreue über Plattformen hinweg
  

Dies ermöglicht es, Bedrohungserkennung schnell zu skalieren, ohne anbieter-spezifischen Programmieraufwand.

Operativer Wert

Für SOC-Teams und Erkennungsingenieure:

• Zeitersparnis: Verwandeln Sie wiederverwendbare Sigma-Erkennungen sofort in UDM-Syntax.
  
• Bedrohungsabdeckung: Stellen Sie DNS-basierte Erkennungen für Katz Stealer in cloud-nativen Google-Umgebungen bereit.
  
• Präzision und Konsistenz: Stellen Sie die Übersetzungsgenauigkeit sicher, während die Integrität der Erkennungslogik erhalten bleibt.
  
• Plattform-Erweiterbarkeit: Erstellen Sie Erkennungen einmal, operationalisieren Sie sie überall.
  

Diese Funktion ermöglicht es Sicherheitsteams, offene Erkennungselemente in umsetzbare UDM-Abfragen zu verwandeln — die Reaktionszeit zu verkürzen und die Sichtbarkeit in Google SecOps-Einsätzen zu verbessern.

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