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Le Problème : Atteindre des Détections de Menaces à Grande Échelle
Chez SOC Prime, nous avons passé plus d’une décennie à faciliter l’ingénierie de détection pour les organisations de toutes tailles. Chaque année, à mesure que les menaces se multiplient et que les environnements deviennent plus complexes, l’approche traditionnelle place les responsables SOC dans une position impossible — responsables d’une couverture qu’ils ne peuvent pas atteindre avec les outils et l’équipe dont ils disposent. DetectFlow offre une solution pour déployer des détections à grande échelle sans surcharge d’ingénierie. Voici ce qu’il résout :
- Votre équipe est submergée de bruit, sans trouver les menaces : Les faux positifs submergent les analystes et les vrais signaux sont manqués. La fatigue des alertes n’est pas un problème de personne, c’est un problème de système
- Votre couverture de détection a des limites indépassables : Exécuter moins de 512 règles signifie que votre équipe a des angles morts à travers la matrice MITRE ATT&CK qu’aucun effectif ne peut combler
- Au moment où votre équipe voit une menace, l’attaquant a déjà agi : Le traitement par lots crée des retards de détection mesurés en minutes à heures, transformant un incident contrôlable en violation
- Votre budget SIEM est consommé par des données dont vous n’avez jamais eu besoin : L’ingestion forcée de journaux bruts à l’échelle de téraoctets entraîne des coûts de stockage impossibles à justifier auprès de la direction
DetectFlow Appliqué : Réduire les Coûts et Ajouter de la Vitesse
DetectFlow change fondamentalement l’économie et la vitesse de la détection des menaces. Plutôt que d’ingérer le chaos brut et de le trier ensuite, DetectFlow :
- compresse des téraoctets de données de journaux bruts en gigaoctets d’événements propres et étiquetés (instantanément, avant que quoi que ce soit ne touche votre SIEM).
- la détection se produit en cours de route, à la vitesse du fil, appliquant plus de 50 000 règles en temps réel et réduisant le temps moyen de détection à 0,005–0,01 seconde
- l’ensemble du pipeline de données est gouverné et filtré avant l’ingestion, de sorte que votre SIEM ne reçoit que des événements normalisés, étiquetés et pré-validés, ce qui optimise considérablement vos dépenses SIEM : vous payez pour stocker et analyser des signaux, pas du bruit.
L’Objectif Final : Des Chaînes d’Attaque Qui Racontent Toute l’Histoire
Là où DetectFlow se démarque vraiment, c’est dans la manière dont il met en avant ce qui importe. Au lieu de remettre aux analystes des milliers d’alertes non connectées et à faible contexte à corréler manuellement, DetectFlow :
- réduit ce bruit en une file d’attente priorisée de Chaînes d’Attaque à haute probabilité, complétée par des résumés exécutifs générés par l’IA qui condensent des gigaoctets d’activité adverse en un briefing clair.
- L’inférence de menace se produit en temps réel, corrélant automatiquement l’activité à travers différents vecteurs et noms d’hôtes sans nécessiter d’enquête manuelle.
- Le résultat n’est pas une liste d’alertes : c’est une décision. Tout analyste, quel que soit son niveau d’expérience, peut immédiatement comprendre toute l’ampleur d’une violation et passer directement à la remédiation.
Pour en savoir plus sur DetectFlow consultez notre page de présentation.
FAQ
Comment DetectFlow réduit-il les coûts SIEM ?
DetectFlow se place en amont de votre SIEM, traitant les flux d’événements bruts avant qu’ils ne soient ingérés. Il comprime les téraoctets de données de journaux bruts à environ 7% du volume initial, filtrant le bruit et ne passant que des événements normalisés et étiquetés comme menaces à votre SIEM. Le résultat est que vos coûts de licence et de stockage SIEM sont calculés en fonction des signaux, et non du volume brut. Pour les organisations qui ingèrent à grande échelle, ce changement peut à lui seul faire la différence entre un budget de sécurité durable et un budget impossible à défendre auprès d’un CFO.
Qu’est-ce que le MTTD et comment DetectFlow l’améliore-t-il ?
MTTD (Mean Time to Detect) est la mesure du temps nécessaire à votre équipe pour identifier une menace active après son début. Les architectures SIEM traditionnelles reposent sur le traitement par lots, ce qui signifie que les requêtes de détection s’exécutent avec un délai, souvent 15 minutes ou plus après qu’un événement se soit produit. DetectFlow applique des règles de détection en temps réel, directement sur le flux de données en direct, réduisant le MTTD à entre 0,005 et 0,01 seconde. En termes pratiques, cela fait la différence entre attraper un attaquant dès le premier mouvement et découvrir une violation après que le déplacement latéral ait déjà eu lieu.
Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement ajouter plus de règles de détection à notre SIEM ?
La plupart des SIEM d’entreprise ont une limite opérationnelle sur le nombre de règles pouvant fonctionner simultanément. Microsoft Sentinel, par exemple, est limité à 512. Au-delà de cette limite, chaque règle supplémentaire ajoute une surcharge de requête, ralentit la détection et augmente les coûts. DetectFlow effectue la détection au niveau du pipeline à l’aide d’Apache Flink, où il peut appliquer des dizaines de milliers de règles Sigma simultanément sans ces contraintes. C’est ce qui permet à votre équipe de combler les lacunes de couverture MITRE ATT&CK qui ne sont tout simplement pas réalisables au sein d’une architecture SIEM.
DetectFlow remplace-t-il notre SIEM existant ?
Non. DetectFlow s’intègre à votre SIEM existant, il ne le remplace pas. Il se situe dans la couche de pipeline Kafka avant l’ingestion, et votre SIEM reçoit des événements plus propres, pré-enrichis, et étiquetés comme menaces par le biais des mêmes connecteurs qu’il utilise déjà. Vos analystes continuent de travailler dans des tableaux de bord familiers. Le changement qu’ils remarquent est une meilleure qualité de données, moins de faux positifs, et des enquêtes plus rapides, pas un nouvel outil à apprendre.
Que signifie « Chaînes d’Attaque » et pourquoi cela est-il important pour mon équipe ?
Les Chaînes d’Attaque, c’est comment DetectFlow fait émerger les menaces corrélées plutôt que des alertes individuelles. Au lieu de transférer des milliers d’événements isolés à vos analystes pour une enquête manuelle, DetectFlow utilise l’IA pour regrouper les activités liées sur différents vecteurs et noms d’hôtes en une seule file d’attente priorisée, avec un résumé exécutif de trois phrases sur ce que fait l’adversaire. Pour un responsable SOC, cela signifie que votre équipe évalue une histoire cohérente sur une attaque en cours, pas un amas de signaux décousus qui nécessitent des heures d’enquête avant que le tableau ne devienne clair.
