O Problema: Obter Detecções de Ameaças em Escala
Na SOC Prime, passamos mais de uma década facilitando a engenharia de detecção para organizações de todos os tamanhos. A cada ano, à medida que as ameaças se multiplicam e os ambientes se tornam mais complexos, a abordagem tradicional coloca os Gerentes de SOC em uma posição impossível — responsáveis por uma cobertura que não podem alcançar com as ferramentas e equipe que têm. DetectFlow oferece um caminho para implantar detecções em escala sem a sobrecarga de engenharia. Aqui está o que isso resolve:
- Sua equipe está se afogando em ruído, não encontrando ameaças: Falsos positivos sobrecarregam analistas e sinais reais são perdidos. A fadiga de alertas não é um problema de pessoas, é um problema de sistemas
- Sua cobertura de detecção tem limites difíceis que você não pode contornar: Executar com menos de 512 regras significa que sua equipe tem pontos cegos na matriz MITRE ATT&CK que nenhum número de pessoal pode fechar
- Quando sua equipe vê uma ameaça, o atacante já se moveu: O processamento em lote cria atrasos de detecção medidos em minutos a horas, transformando um incidente que poderia ser contido em uma violação
- Seu orçamento de SIEM é consumido por dados que você nunca precisou: A ingestão forçada de logs brutos em escala de terabytes eleva os custos de armazenamento que são impossíveis de justificar para a liderança
DetectFlow Aplicado: Reduza Custos e Adicione Velocidade
DetectFlow muda fundamentalmente a economia e velocidade da detecção de ameaças. Em vez de ingerir o caos bruto e resolver depois, DetectFlow:
- comprime terabytes de dados de logs brutos em gigabytes de eventos limpos e rotulados (instantaneamente, antes que qualquer coisa toque seu SIEM).
- a detecção acontece em tempo real, na velocidade da rede, aplicando mais de 50.000 regras em tempo real e reduzindo o tempo médio de detecção para 0,005–0,01 segundos
- todo o pipeline de dados é governado e filtrado antes da ingestão, assim seu SIEM só recebe eventos normalizados, etiquetados e pré-validados, resultando em uma otimização dramática do gasto de seu SIEM: você está pagando para armazenar e analisar sinal, não ruído.

O Objetivo Final: Cadeias de Ataque Que Contam a História Completa
Onde DetectFlow realmente se destaca é em como ele revela o que importa. Em vez de passar aos analistas milhares de alertas desconexos e com pouco contexto para correlacionar manualmente, DetectFlow:
- condensa esse ruído em uma fila priorizada de Cadeias de Ataque de alta probabilidade, completa com resumos executivos gerados por IA que condensam gigabytes de atividade do adversário em um breve claro.
- A inferência de ameaças acontece em tempo real, correlacionando automaticamente atividades através de diferentes vetores e nomes de host sem a necessidade de investigação manual.
- O resultado não é uma lista de alertas: é uma decisão. Qualquer analista, independentemente do nível de experiência, pode entender imediatamente toda a extensão de uma violação e seguir diretamente para a remediação.
Para saber mais sobre DetectFlow visite nossa página de visão geral.
FAQ
Como o DetectFlow reduz os custos de SIEM?
O DetectFlow fica a montante de seu SIEM, processando fluxos de eventos brutos antes que sejam ingeridos. Ele comprime terabytes de dados de logs brutos para aproximadamente 7% do volume original, filtrando o ruído e passando apenas eventos normalizados e etiquetados por ameaça para seu SIEM. O resultado é que os custos de licença e armazenamento do SIEM são calculados com base no sinal, não no volume bruto. Para organizações que fazem ingestão em escala, essa mudança sozinha pode ser a diferença entre um orçamento de segurança sustentável e um que é impossível defender para um CFO.
O que é MTTD e como o DetectFlow melhora isso?
MTTD (Tempo Médio para Detectar) é a medida de quanto tempo sua equipe leva para identificar uma ameaça ativa após seu início. Arquiteturas tradicionais de SIEM dependem de processamento em lote, o que significa que os queries de detecção são executados com um atraso, muitas vezes 15 minutos ou mais após a ocorrência de um evento. DetectFlow aplica regras de detecção em tempo real, diretamente contra o fluxo de dados ao vivo, reduzindo o MTTD para entre 0,005 e 0,01 segundos. Em termos práticos, isso é a diferença entre pegar um invasor na primeira movimentação e descobrir uma violação após o movimento lateral já ter ocorrido.
Por que não podemos simplesmente adicionar mais regras de detecção ao nosso SIEM?
A maioria dos SIEMs empresariais têm um limite operacional rígido sobre quantas regras podem ser executadas simultaneamente. O Microsoft Sentinel, por exemplo, limita a 512. Além do limite de regras, cada regra adicional aumenta a sobrecarga de query, desacelera a detecção e eleva os custos. O DetectFlow executa a detecção na camada do pipeline utilizando o Apache Flink, onde pode aplicar dezenas de milhares de regras Sigma simultaneamente sem essas restrições. Isso é o que permite que sua equipe feche as lacunas de cobertura do MITRE ATT&CK que simplesmente não são abordáveis dentro de uma arquitetura de SIEM.
O DetectFlow substitui nosso SIEM existente?
Não. O DetectFlow se integra ao seu SIEM existente, ele não o substitui. Ele fica na camada do pipeline Kafka antes da ingestão, e seu SIEM recebe eventos mais limpos, pré-enriquecidos e rotulados com ameaças através dos mesmos conectores que já utiliza. Seus analistas continuam a trabalhar nos painéis familiares. A mudança que eles percebem é melhor qualidade de dados, menos falsos positivos e investigações mais rápidas, não uma nova ferramenta para aprender.
O que significa “Cadeias de Ataque” e por que importa para minha equipe?
Cadeias de Ataque é como o DetectFlow revela ameaças correlacionadas, em vez de alertas individuais. Em vez de passar milhares de eventos isolados para seus analistas para investigação manual, o DetectFlow utiliza IA para condensar atividades relacionadas através de diferentes vetores e nomes de host em uma única fila priorizada, com um resumo executivo de três frases sobre o que o adversário está fazendo. Para um Gerente de SOC, isso significa que sua equipe está triando uma história coerente sobre um ataque em andamento, não um monte de sinais desconexos que requerem horas de investigação antes que a imagem fique clara.