DetectFlow: Implementación de Detecciones a Gran Escala Sin la Sobrecarga de Ingeniería

DetectFlow: Implementación de Detecciones a Gran Escala Sin la Sobrecarga de Ingeniería

Brandi Moore
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El Problema: Lograr la Detección de Amenazas a Escala 

En SOC Prime, hemos pasado más de una década facilitando la ingeniería de detección para organizaciones de todos los tamaños. Cada año, a medida que las amenazas se multiplican y los entornos se vuelven más complejos, el enfoque tradicional pone a los Gerentes de SOC en una posición imposible: responsables de una cobertura que no pueden lograr con las herramientas y el equipo que tienen. DetectFlow ofrece un camino para desplegar detecciones a escala sin la carga de ingeniería. Esto es lo que resuelve:

  • Tu equipo se está ahogando en ruido, no encontrando amenazas: Los falsos positivos abruman a los analistas y las señales reales se pasan por alto. La fatiga de alertas no es un problema de personas, es un problema de sistemas
  • Tu cobertura de detección tiene límites difíciles que no puedes evadir: Operar con menos de 512 reglas significa que tu equipo tiene puntos ciegos en la matriz MITRE ATT&CK que ninguna cantidad de personal puede cerrar
  • Para cuando tu equipo ve una amenaza, el atacante ya se ha movido: El procesamiento por lotes crea retrasos en la detección medidos en minutos a horas, convirtiendo un incidente controlable en una brecha
  • Tu presupuesto de SIEM es consumido por datos que nunca necesitaste: La ingesta forzada de registros brutos a escala de terabytes impulsa los costos de almacenamiento que son imposibles de justificar ante el liderazgo

 

DetectFlow Aplicado: Reducir Costos y añadir Velocidad

DetectFlow cambia fundamentalmente la economía y velocidad de la detección de amenazas. En lugar de ingerir caos crudo y ordenarlo después, DetectFlow:

  • comprime terabytes de datos de registros crudos en gigabytes de eventos limpios y etiquetados (al instante, antes de que algo toque tu SIEM).
  • la detección ocurre en vuelo, a velocidad de cable, aplicando más de 50,000 en tiempo real y reduciendo el tiempo medio de detección a 0.005–0.01 segundos
  • toda la canalización de datos se gobierna y filtra antes de la ingesta, por lo que tu SIEM solo recibe eventos normalizados, etiquetados y pre-validados, resultando en una optimización dramática de tu gasto en SIEM: pagas para almacenar y analizar señales, no ruido.

 

 

El Objetivo Final: Cadenas de Ataque Que Cuentan la Historia Completa

Donde DetectFlow realmente se distingue es en cómo pone de relieve lo que importa. En lugar de entregar a los analistas miles de alertas desarticuladas y de bajo contexto para correlacionar manualmente, DetectFlow:

  • colapsa ese ruido en una cola priorizada de Cadenas de Ataque de alta probabilidad, completas con resúmenes ejecutivos generados por IA que condensan gigabytes de actividad adversaria en un resumen claro.
  • La inferencia de amenazas ocurre en tiempo real, correlacionando automáticamente la actividad a través de diferentes vectores y nombres de host sin requerir ninguna investigación manual.
  • La salida no es una lista de alertas: es una decisión. Cualquier analista, independientemente de su nivel de experiencia, puede comprender inmediatamente el alcance completo de una brecha y pasar directamente a la remediación.

Para aprender más sobre DetectFlow dirígete a nuestra página de descripción general.

FAQ

¿Cómo reduce DetectFlow los costos de SIEM?

DetectFlow se coloca antes de tu SIEM, procesando flujos de eventos en bruto antes de que sean ingeridos. Comprime terabytes de datos de registros brutos a aproximadamente el 7% del volumen original, filtrando el ruido y pasando solo eventos normalizados y etiquetados por amenazas a tu SIEM. El resultado es que tus costos de licencia y almacenamiento de SIEM se calculan contra señales, no volumen bruto. Para las organizaciones que ingieren a escala, ese cambio por sí solo puede ser la diferencia entre un presupuesto de seguridad sostenible y uno que es imposible de defender ante un CFO.

¿Qué es MTTD y cómo lo mejora DetectFlow?

MTTD (Tiempo Medio para Detectar) es la medida de cuánto tiempo tarda tu equipo en identificar una amenaza activa después de que comienza. Las arquitecturas tradicionales de SIEM dependen del procesamiento por lotes, lo que significa que las consultas de detección se ejecutan con un retraso, a menudo 15 minutos o más después de que ocurre un evento. DetectFlow aplica reglas de detección en tiempo real, directamente contra la transmisión de datos en vivo, reduciendo el MTTD a entre 0.005 y 0.01 segundos. En términos prácticos, eso es la diferencia entre atrapar a un atacante en el primer movimiento y descubrir una brecha después de que el movimiento lateral ya ha ocurrido.

¿Por qué no podemos simplemente agregar más reglas de detección a nuestro SIEM?

La mayoría de los SIEM empresariales tienen un límite operativo difícil sobre cuántas reglas pueden ejecutarse simultáneamente. Microsoft Sentinel, por ejemplo, tiene un límite de 512. Más allá del límite de reglas, cada regla adicional agrega sobrecarga de consulta, ralentiza la detección y aumenta los costos. DetectFlow ejecuta detecciones en la capa de canalización usando Apache Flink, donde puede aplicar decenas de miles de reglas Sigma simultáneamente sin esas restricciones. Eso es lo que permite a tu equipo cerrar las brechas de cobertura de MITRE ATT&CK que simplemente no son abordables dentro de una arquitectura de SIEM.

¿DetectFlow reemplaza a nuestro SIEM existente?

No. DetectFlow se integra con tu SIEM existente, no lo reemplaza. Se sitúa en la capa de canalización de Kafka antes de la ingesta, y tu SIEM recibe eventos más limpios, pre-enriquecidos y etiquetados por amenazas a través de los mismos conectores que ya utiliza. Tus analistas continúan trabajando en paneles familiares. El cambio que notan es una mejor calidad de datos, menos falsos positivos y investigaciones más rápidas, no una nueva herramienta para aprender.

¿Qué significa ‘Cadenas de Ataque’ y por qué es importante para mi equipo?

Cadenas de Ataque es como DetectFlow pone de relieve amenazas correlacionadas en lugar de alertas individuales. En lugar de pasar miles de eventos aislados a tus analistas para la investigación manual, DetectFlow utiliza IA para colapsar la actividad relacionada a través de diferentes vectores y nombres de host en una única cola priorizada, con un resumen ejecutivo de tres oraciones sobre lo que el adversario está haciendo. Para un Gerente de SOC, eso significa que tu equipo está evaluando una historia coherente sobre un ataque en curso, no un montón de señales desconectadas que requieren horas de investigación antes de que la imagen se aclare.

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