Turbocharge o Conteúdo de Detecção no Formato Roota com IA

Como Funciona

Regras ou consultas específicas da plataforma — como aquelas escritas em Splunk, Sentinel ou outros formatos suportados — agora podem ser automaticamente transformadas em formato Roota usando o Uncoder AI. Isso não é apenas uma troca de formato; é um processo de conversão rico em contexto que adiciona metadados críticos para o sucesso operacional.

Uma vez que um usuário clica no botão Supercharge, o Uncoder AI processa a regra através de um modelo proprietário hospedado na nuvem privada segura da SOC Prime. O resultado inclui:

• Considerações de Falsos Positivos: Análise gerada por IA sobre quais atividades benignas podem acionar a lógica de detecção.
• Recomendações de Triagem: Orientações práticas para analistas investigarem alertas de forma eficaz.
• Enriquecimento da Fonte de Log: Sugere automaticamente as fontes de log necessárias se não definidas no conteúdo original, incluindo configurações de auditoria e como ativá-las.
• Previsões de Tags ATT&CK: Utiliza um modelo de aprendizado de máquina para inferir técnicas e sub-técnicas relevantes do MITRE ATT&CK.

Tudo isso é feito sem exposição do conteúdo da regra fora da infraestrutura da SOC Prime.

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Por Que É Inovador

As equipes de SOC estão sob constante pressão para converter a lógica de detecção em algo acionável. A maioria dos formatos de detecção carece de contexto, o que pode levar a fadiga de alertas ou ameaças perdidas. O formato Roota é projetado para preencher essa lacuna e, com a supercarga da IA, isso se torna fácil:

• Sem enriquecimento manual
• Sem perda de contexto
• Sem atraso na prontidão operacional

O que antes levava horas para um engenheiro de detecção sênior compilar, agora é entregue em segundos — completo com campos estruturados que se inserem nos fluxos de trabalho de engenharia de detecção.

Valor Operacional

• Aumenta a Eficiência do Analista: Os analistas recebem o “porquê”, “como” e “o que fazer a seguir” para cada detecção sem adivinhações.
• Padroniza Metadados Entre as Equipes: Campos de triagem, auditoria e contexto são preenchidos de forma consistente.
• Acelera o Alinhamento MITRE: Cada detecção é mapeada para o comportamento do adversário em um formato interpretável por máquina.
• Suporta Reutilização de Conteúdo: Regras enriquecidas com metadados Roota são mais fáceis de adaptar, dimensionar e reutilizar em diferentes ambientes.

De Consulta a Roota Rico em Contexto com Um Clique

Supercarregue sua lógica de detecção com metadados enriquecidos, contexto investigativo e clareza operacional — tudo alimentado pelo Uncoder AI e Roota. Sem escrita extra. Sem espera extra. Apenas melhor detecção, mais rápida.

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