Tradução de Regras Multiplataforma: De Sigma para CrowdStrike com Uncoder AI

Como Funciona

Uncoder AI utiliza conteúdo de detecção estruturada escrito em Sigma, um formato aberto de regra de deteção popular, e converte automaticamente em lógica específica da plataforma — neste caso, Sintaxe de Pesquisa de Endpoint CrowdStrike.

A regra Sigma descreve uma técnica onde Deno (um runtime seguro para JavaScript) baixa e escreve DLLs potencialmente maliciosas via HTTP(S) diretamente em diretórios como AppData or Usuários.

Painel Esquerdo – Regra de Detecção Sigma:

A regra especifica:

• Fonte de Log: eventos de arquivos do Windows
  
• Condições do Nome do Arquivo Alvo: Caminhos de arquivo correspondentes como \deno\gen, \deno\remote\https, \Usuários\, ou \AppData\
  

Tags MITRE: Execução, Comando-e-Controle (T1059.007, T1105)

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Painel Direito – Saída de Consulta CrowdStrike:

O Uncoder AI gera lógica equivalente utilizando a sintaxe de consulta CrowdStrike. Ele mantém a mesma lógica comportamental (caminhos de arquivo Deno suspeitos) enquanto traduz:

• Campos YAML em campos compatíveis com CrowdStrike como NomeDoArquivoTemporário and NomeDoArquivoAlvo
  
• Aninhamento lógico (or , and) e correspondência de caminho estilo regex
  
• Preservação completa da intenção e estrutura de detecção
  

Por Que É Inovador

A conversão manual de regras entre plataformas é tediosa, sujeita a erros, e muitas vezes requer conhecimento profundo específico de fornecedores. Com Uncoder AI:

• A lógica de detecção cross-SIEM é normalizada e convertida automaticamente
  
• Regex, semântica de caminho de arquivo e condições lógicas são preservadas com precisão
  
• O tempo de implementação é reduzido de horas a segundos
  

LLMs treinados nas regras de sintaxe da plataforma garantem que a saída convertida respeite as restrições de consulta de cada fornecedor enquanto se alinha com o comportamento de detecção original.

Valor Operacional

Para engenheiros de detecção e equipes SOC, esta funcionalidade proporciona:

• Reutilização rápida de conteúdo através de pilhas de segurança heterogêneas (por exemplo, SOCs usando tanto Sigma quanto CrowdStrike).
  
• Qualidade de detecção preservada graças à tradução por IA consciente de semântica.
  
• Cobertura de ameaças escalável sem duplicar o esforço de engenharia por plataforma.
  
• Curva de aprendizado inferior para analistas juniores não familiarizados com a sintaxe do CrowdStrike.
  

Uncoder AI capacita organizações a operacionalizar conteúdo Sigma instantaneamente em ambientes CrowdStrike, mantendo-se atualizado com técnicas adversárias como execução remota baseada em Deno.

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