Validação de IA para Consultas Sentinel: KQL Mais Inteligente com Uncoder AI

Como Funciona

Esta funcionalidade do Uncoder AI analisa e valida automaticamente as consultas de detecção escritas para o Microsoft Sentinel usando a Kusto Query Language (KQL). Neste exemplo, a entrada é uma consulta projetada para identificar nomes de domínio ligados à campanha SmokeLoader (referências CERT-UA mostradas).

O painel esquerdo mostra a lógica de detecção:

search (@"dipLombar.by" ou @"dubelomber.ru" ou @"iloveua.in" … )

A consulta usa correspondência de string literal para detectar domínios de ameaça específicos.

O painel direito exibe saída de validação gerada por IA, onde o Uncoder AI analisa a consulta em seus componentes sintáticos e semânticos:

• Uso correto da sintaxe KQL (search , @ para literais, or operadores).
  
• Implicações de desempenho (por exemplo, grande número de OR condições, sem uso de wildcard).
  
• Conselhos de correspondência de esquema para melhor alinhamento de dados.
  

Sugestões para manutenção (por exemplo, usando in operador ou unindo de uma tabela de consulta).

Explore o Uncoder AI

Por que é Inovador

Os engenheiros de segurança muitas vezes trabalham sob pressão e não têm tempo ou contexto para revisar profundamente os aspectos técnicos e de desempenho de cada consulta. Tradicionalmente, as consultas de detecção são:

• Escritas ad hoc sem otimização.
  
• Raramente documentadas ou otimizadas para desempenho.
  

O Uncoder AI resolve isso ao:

• Analisar a estrutura da consulta com LLMs treinados em KQL e melhores práticas de engenharia de detecção.
  
• Fornecendo sugestões claras e acionáveis — não apenas a correção da regra, mas melhores maneiras de consultar com base no volume de dados e caso de uso.
  

Isso eleva o Uncoder AI além da geração de código — torna-se um assistente especialista incorporado no pipeline de detecção.

Valor Operacional

Para equipes de SOC e engenheiros de detecção, os benefícios são imediatos:

• Redução de tentativa e erro: A validação garante que a lógica funcione como esperado antes da implantação.
  
• Maior desempenho: A sintaxe otimizada melhora a eficiência em larga escala.
  
• Habilitação de habilidades cruzadas: Até mesmo analistas juniores obtêm insights de nível especialista sobre o uso de KQL.
  
• Ajuste mais rápido: O conselho da IA acelera os ciclos de refinamento de detecção em ambientes.
  

Em essência, o Uncoder AI não apenas escreve consultas — ele pensa com você, valida em tempo real e permite a engenharia de detecção precisa em plataformas como o Microsoft Sentinel.

Explore o Uncoder AI