Uncoder AI의 전체 요약으로 Splunk 감지 속도 높이기

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4월 17, 2025 · 3 분 읽기
Uncoder AI의 전체 요약으로 Splunk 감지 속도 높이기

Splunk 탐지를 처리하는 현대 SOC 팀은 SPL로 작성된 대량의 탐지 로직을 처리해야 합니다. 문제는? 외부 소스에서 가져온 Splunk 콘텐츠나 Sigma 기반 규칙을 Splunk 형식으로 변환할 때 대부분의 로직이 복잡하고, 장황하며 이해하는 데 시간이 많이 걸린다는 점입니다.

Uncoder AI의 전체 AI 생성 요약 는 탐지 규칙이 무엇을 하고 왜 그런지 분석하여 엔지니어가 쿼리를 수동으로 작업하지 않도록 함으로써 이 정확한 문제점을 해결합니다.

탐지 탐색

사용 사례: AD 위임 남용을 위한 Splunk 규칙

구체적인 예를 들어보겠습니다: SPL 쿼리 Active Directory에서 제약 없는 위임 구성 오류를 감지하기 위한 것입니다. SPL 로직은 Windows 이벤트 로그 전체에서 특정 속성(예: TrustedForDelegation, msDS-AllowedToDelegateTo 등)을 일치시키는 스크립트 블록을 검색합니다.

이러한 규칙은 기술적으로 정확하지만, PowerShell 스크립팅과 AD 내부에 친숙하지 않다면 그것이 실제로 무엇을 감지하는지.

우리가 사용한 입력값 (클릭하여 텍스트 표시)
index=* source=”WinEventLog:*” AND (ScriptBlockText=”*-Properties*TrustedForDelegation*” OR
ScriptBlockText=”*-Properties*TrustedToAuthForDelegation*” OR
ScriptBlockText=”*-Properties*msDS-AllowedToDelegateTo*” OR
ScriptBlockText=”*-Properties*PrincipalsAllowedToDelegateToAccount*” OR
ScriptBlockText=”*-LDAPFilter*(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=524288)*”)
AI 출력 결과 (클릭하여 텍스트 표시)
이 Splunk 쿼리는 잠재적인 Kerberos 위임 남용이나 구성 변경의 지표가 포함된 특정 Windows 이벤트 로그 항목을 검색하도록 설계되었습니다. 쿼리가 수행하는 작업은 다음과 같습니다:

  1. 인덱스 및 소스 필터링: 쿼리는 index=*로 시작하여 Splunk 환경의 모든 사용 가능한 인덱스를 검색하고 결과를 “WinEventLog:*”라는 소스에서 온 로그로만 좁힙니다. 이는 포커스가 Windows 이벤트 로그에 있음을 나타냅니다.
  2. ScriptBlockText 조건: 쿼리의 주요 본문은 일련의 OR 조건과 함께 AND 연산자를 사용하여, 이는 이벤트 로그 내에서 특정 기준과 일치하는 PowerShell 스크립트 블록(코드 스니펫)을 찾고 있음을 의미합니다. 특히, Kerberos 위임과 관련된 속성이나 필터에 대한 언급을 검색합니다.
    • TrustedForDelegation: 이 조건은 사용자 또는 컴퓨터 계정이 위임에 대해 신뢰할 수 있도록 구성된 경우를 검색합니다. Kerberos 환경에서 이 설정은 계정이 사용자를 대리하여 서비스를 액세스할 수 있도록 허용합니다.
    • TrustedToAuthForDelegation: 이전 조건과 유사하지만, 위임 인증을 위해 신뢰받는 지정된 위임 시나리오와 관련이 있습니다.
    • msDS-AllowedToDelegateTo: 이 속성은 사용자가 컴퓨터가 위임된 자격 증명을 제공할 수 있는 서비스를 지정합니다. 쿼리는 이 속성의 수정이나 언급을 스크립트 블록에서 찾으려 하며, 이는 위임 경로에 영향을 줄 수 있는 구성 변화를 나타낼 수 있습니다.
    • PrincipalsAllowedToDelegateToAccount: 이 조건은 특정 주체(사용자, 컴퓨터 등)가 특정 계정에 자격 증명을 위임할 수 있도록 명시적으로 허용된 구성을 대상으로 합니다. 이는 제약된 위임의 또 다른 측면입니다.
    • userAccountControl이 설정된 계정을 명시적으로 목표로 하는 스크립트 블록에 사용된 LDAP 필터를 검색하는 것입니다. 이 플래그는 계정이 위임에 대해 신뢰할 수 있음을 나타내며, 관리하거나 Kerberos 위임 설정을 악용하기 위해 이를 수정하거나 검색할 수 있습니다.

요약하자면, 이 Splunk 쿼리는 Windows 환경 내에서 Kerberos 위임과 관련된 잠재적인 보안 관련 활동이나 구성 오류를 감지하는 것을 목표로 합니다. 이는 공격자가 네트워크 내에서 횡적으로 이동하거나 관리자가 환경의 위임 구성을 관리하고 감사하기 위해 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 위임 설정의 변경을 시사할 수 있는 Windows 이벤트 로그에 캡처된 PowerShell 스크립트 블록에서 표시기를 찾습니다.

Splunk 워크플로에서의 핵심 장점

  • 빠른 규칙 이해: 특히 Sigma 규칙을 Splunk로 가져왔을 때 즉각적인 맥락을 파악하거나 외부 연구자가 작성한 SPL을 다룰 때 유용합니다.
  • 탐지 조정: 필터가 너무 광범위하거나 조건이 빠진 경우를 엔지니어가 평가하는 데 도움이 됩니다.
  • 온보딩: 주니어 분석가가 구조화된 요약을 보고 원시 SPL을 해독하는 대신 더 빠르게 온보딩할 수 있습니다.
  • 상관관계 구축: 규칙이 정확히 무엇을 감지하는지를 아는 것은 다른 규칙이나 데이터 세트와의 더 나은 논리 체인을 지원합니다.

탐지 탐색

진정한 보안 작업을 위해 구축됨

전체 AI 생성 요약은 단순한 설명 도구가 아닙니다. 이는 탐지 엔지니어링을 위해 조정된 것입니다. Sigma 로직과 SPL과 같은 플랫폼 특정 쿼리 사이를 연결하면서 SOC 운영자에게 실질적이고 실행 가능한 명확성을 제공합니다.

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