SOCプライムプラットフォーム

Uncoder AIのユースケースドキュメント

その仕組み ツール間での検出ユースケースの管理は時間がかかり、エラーが発生しやすいです。しかし、Uncoder AIを使用すると、このプロセスは完全に効率化されます。ユーザーは、Uncoderインターフェース内から直接、 […]

データプレーンへのルール展開

仕組み Uncoder AIはMicrosoft Sentinel、Google SecOps、Elastic Stackとのネイティブ統合をサポートしており、ユーザーがプラットフォームから直接検出ルールを展開できるよう […]

オンザフライでのルールカスタマイズ

動作の仕組み Uncoder AIのその場でのカスタマイズ能力により、セキュリティチームはカスタマイズプロファイルを使用して特定の環境にルールやクエリを即座に適応させることができます。スクリーンショットは、アナリストがど […]

検知コードとメタデータをカスタムリポジトリに保存する

仕組み この機能により、検出エンジニアは自分のリポジトリに検出ルールを保存できます。これには、すべてのインテリジェンス、MITREマッピング、および運用メタデータが含まれ、Threat Detection Marketp […]

Uncoder AIの脅威検出マーケットプレイスを検索する

動作の仕組み Uncoder AIは、Threat Detection Marketplaceを介してアクセスできるすべてのリポジトリを含むSOC Primeプラットフォーム全体のネイティブ検索を統合しています。検出エン […]

Uncoder AIの便利な検出コードエディター

動作原理 Uncoder AI は、検出エンジニアのためにカスタマイズされた現代的な統合開発環境(IDE)として機能します。その核心は、検出ロジックを精密かつ迅速に書き込んで洗練することをサポートする特別なコードエディタ […]

AIで検出コンテンツをRoota形式に強化する

動作原理 Splunk、Sentinel、その他のサポートされた形式で書かれたプラットフォーム固有のルールやクエリは、Uncoder AI を使用して Roota 形式に自動変換されます。これは単なる形式の切り替えではな […]

Sigmaから48の言語に翻訳する

仕組み Uncoder AIは、48の異なるプラットフォームで使用される検出フォーマットへSigmaルールを簡単に翻訳できます。ユーザーは、Splunk、Sentinel、またはCrowdStrike Falconのよう […]

Uncoder AIが自動化された攻撃フローで脅威行動を可視化

仕組み 攻撃中に敵対者が取るステップを理解することは、検出ロジックや防御の優先順位付けにおいて重要となる場合があります。Uncoder AIは新しい機能を導入しました:ブログ記事、レポート、技術的な説明などの生の脅威イン […]

Uncoder AI が Sigma ルールでの MITRE ATT&CK タグ付けを自動化

その仕組み MITRE ATT&CKフレームワークは、攻撃者の技術による検出ロジックの構造を構築するためのゴールドスタンダードです。しかし、Sigmaルールに適切なATT&CK技術を手動でタグ付けするのは […]