その仕組み
ツール間での検出ユースケースの管理は時間がかかり、エラーが発生しやすいです。しかし、Uncoder AIを使用すると、このプロセスは完全に効率化されます。ユーザーは、Uncoderインターフェース内から直接、Confluenceでルールやユースケースの構造化されたドキュメントを瞬時に生成することができます。
Confluenceとの統合が設定されると（一度だけのアクション）、ユーザーはルールを選択し、親ページを指定して「ページを作成」をクリックします。システムは利用可能なすべてのインテリジェンス、メタデータ、および検出コードを自動的にコンパイルして、整然とした構造のConfluenceページにまとめます。コピーや貼り付け、コンテキストの切り替えは必要ありません。
革新的な理由
ユースケースのドキュメント作成は、特に速いペースのSOC環境では後回しにされがちです。この機能により、ドキュメントは検出エンジニアリングワークフローの一部として作成されます。別個のタスクではなく、自然な自動出力になります。
これにより、運用の一貫性が向上するだけでなく、監査性、内部コミュニケーション、オンボーディングも改善されます。
運用の価値
- 時間を節約：手動で反復的なプロセスを自動化し、ドキュメント作成に必要な時間を削減します。
- 構造化された出力：すべてのドキュメント化されたユースケースが同じ形式に従うことを保証し、レビューや監査に理想的です。
- 知識の集中化：脅威検出ロジックをエンジニアだけでなく、チーム全体でアクセス可能にします。
- 効率化されたConfluenceワークフロー：既存のウィキセットアップと統合され、タブやツールを切り替える必要がありません。
- 協力が向上：技術的な洞察をプロセスドキュメントと一致させることにより、検出エンジニア、脅威ハンター、およびビジネスチームの間のギャップを埋めます。
構造化されたインテリジェンスと検出ロジックを一つにまとめることで、Uncoder AIは、アナリストの考えからチーム全体の知識への移行の過程で何も失われないようにします。
