データプレーンへのルール展開

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4月 25, 2025 · 3 分で読めます
データプレーンへのルール展開

仕組み

Uncoder AIはMicrosoft Sentinel、Google SecOps、Elastic Stackとのネイティブ統合をサポートしており、ユーザーがプラットフォームから直接検出ルールを展開できるようにします。Uncoder AI内でルールが作成または翻訳されると、ユーザーはファイルをエクスポートしたり手動でアップロードすることなく、SIEMのデータプレーンに即座にプッシュすることができます。

インターフェースでは、「デプロイ」アクションがフォームを開き、ユーザーがターゲットプラットフォームを選択して、デプロイメントの準備が整った事前記入済みのJSONペイロードを表示します。このルールには完全なメタデータ、ロジック、説明が含まれており、作成からアクションへのスムーズな移行を保証します。

Uncoder AIを探る

なぜ革新的なのか

Uncoder AIは、検出エンジニアリングと運用実行を結びつけます。この機能により:

  • 外部のルール管理ツールや手動でのコピー&ペーストの必要性を排除します。
  • プラットフォーム固有のコンテンツフォーマットを可能にし、構造とメタデータの整合性を保ちます。
  • 複数のデプロイメント対象にわたって一貫したインターフェースを提供します。

自動化パイプラインはエンジニアリングの関与を減らし、脅威対応をより迅速でミスを減らしたものにします。

運用の価値

  • 加速された検出展開:手動デプロイメント手順を省くことで、検出時間を短縮します。
  • クロスプラットフォームルール管理:SOCチームが1つのインターフェースからMicrosoft、Google、Elasticにわたる検出コンテンツを管理できるようにします。
  • ミスを減らす:自動フォーマットで精度が確保され、人為的ミスによる不整合を排除します。
  • 実稼働対応の統合:サポートされている環境で実際に使用可能です。

ルール作成からプロダクションへワンクリックで
主要なデータプレーンに直接展開することで、Uncoder AIは検出エンジニアリングをリアルタイムで運用可能な能力に変え、応答時間を短縮し、SOCチームの効果を倍増させます。

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