IOCインテリジェンスからGoogle SecOpsへ：Uncoder AIによる自動変換

動作の仕組み

このUncoder AI機能は、IOC（侵害指標）形式などの構造化された脅威レポートを処理し、自動的に実用的な検出ロジックに変換します。スクリーンショットは以下を示しています：

• 左パネル：”COOKBOX”キャンペーンの古典的な脅威インテリジェンスレポートで、抽出されたハッシュ、ドメイン、IP、URL、および悪意のあるPowerShell活動に関連するレジストリキーが表示されています。
  
• 右パネル：Google SecOps (UDM) 構文に特化してAIが生成した検出ルール。このルールは不審な target.hostname 値をフィルタリングし、例えば以下のようなCOOKBOXに関連する脅威インフラストラクチャに一致します： shorturl.at , github.com 、および bom02.gotdns.ch.
  

Uncoder AIは自然言語処理（NLP）と構造化解析を使用して以下を行います：

1. 重要なIOC要素（IP、ドメイン、URI、レジストリパス）を特定します。
   
2. キャンペーンの行動を文脈に応じて理解します（例：難読化されたPowerShellの実行）。
   

関連する属性をサポートされる検出言語にマッピングします — ここではGoogle SecOpsクエリ。

Uncoder AIの探求

なぜ革新的なのか

従来のIOCの取り込みには、手動でのフォーマット調整、文脈付け、SIEM特有の翻訳が必要であり、時間がかかり人的エラーを招きやすいプロセスです。Uncoder AIはこれらの課題を解決します。

• 関連するオブザーバブルを自動抽出します 人間が読めるレポートや生のIOCフィードから。
  
• 脅威を文脈化します 検出エンジニアリングのセマンティクスに基づいて訓練されたLLMsを使用して。
  
• 検出ロジックを翻訳します 複数のプラットフォームに（この例では、Google SecOps/UDM）文法と意味論的な正確性を持って。
  

これは単純なテンプレート埋め込みではありません — AIは脅威の行動と検出言語の制約に基づいて論理を調整します。

オペレーショナルバリュー

検出エンジニアおよびSOCチームにとって、利点は即座に得られます：

• ルール作成の加速：IOCから数秒で配備準備完了の検出へ。
  
• クロスプラットフォーム互換性：SIEM特有のフォーマットへの迅速な変換により、ベンダーロックインを排除します。
  
• 認知負荷の軽減：アナリストはフォーマットよりも調査に集中できます。
  
• 検出範囲の向上：高精度なロジックにより、IOCは記録されるだけでなく、テレメトリ内で積極的に検出されます。
  

静的な脅威インテリジェンスを動的な検出コンテンツに変えて、Uncoder AIはインテリジェンス収集と実世界の防御との橋渡しをします。

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