Documentazione dei Casi d’Uso da Uncoder AI

Come Funziona

Gestire i casi d’uso di rilevamento tra diversi strumenti può essere lungo e soggetto a errori. Con Uncoder AI, questo processo è completamente semplificato. Gli utenti possono generare istantaneamente documentazione strutturata per una regola o un caso d’uso in Confluence—direttamente dall’interfaccia di Uncoder.

Una volta impostata un’integrazione con Confluence (azione unica), l’utente seleziona la regola, fornisce una pagina madre e clicca su “Crea Pagina”. Il sistema compila automaticamente tutte le informazioni disponibili, i metadati e il codice di rilevamento in una pagina di Confluence ordinatamente strutturata. Non c’è bisogno di copiare, incollare o cambiare contesto.

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Perché È Innovativo

La documentazione dei casi d’uso è spesso un ripensamento—soprattutto negli ambienti SOC frenetici. Questa funzionalità garantisce che la documentazione venga creata come parte del flusso di lavoro dell’ingegneria del rilevamento stesso. Invece di essere un compito separato, diventa un risultato naturale e automatizzato.

Questo non solo aumenta la coerenza operativa, ma migliora anche l’auditabilità, la comunicazione interna e l’inserimento del personale.

Valore Operativo

• Risparmia Tempo: Automatizza un processo manuale e ripetitivo, riducendo il tempo necessario per la documentazione.
• Output Strutturato: Garantisce che ogni caso d’uso documentato segua lo stesso formato—ideale per revisioni e audit.
• Centralizzazione del Conoscenza: Rende la logica di rilevamento delle minacce accessibile a tutti i team, non solo agli ingegneri.
• Flusso di Lavoro Confluence Semplificato: Si integra con la tua configurazione wiki esistente—non c’è bisogno di cambiare schede o strumenti.
• Migliora la Collaborazione: Colma il divario tra ingegneri del rilevamento, cacciatori di minacce e team aziendali allineando le intuizioni tecniche con la documentazione dei processi.

Riunendo insieme intelligenza strutturata e logica di rilevamento in un unico posto, Uncoder AI assicura che nulla vada perso nella traduzione—dal pensiero dell’analista alla conoscenza comune del team.

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