Sintesi degli Alberi Decisionali di Regole/Query con AI

Come Funziona

Le query complesse di rilevamento delle minacce possono spesso diventare difficili da interpretare e mantenere, specialmente quando stratificate con logica annidata, condizioni e filtri multipli. Uncoder AI introduce la sintesi automatica dell’albero decisionale per risolvere questo problema.

Utilizzando Elastic Stack Query (EQL) come esempio, Uncoder AI ingerisce la regola e la spiega in inglese strutturato. La sintesi mostra:

• Filtraggio Iniziale:
  Finestra temporale, sistema operativo, tipo di evento e azione—ad esempio, filtraggio per event.action == “exec” su host Linux.
  
• Rilevamento di Processi Specifici:
  Coincide con i nomi dei processi e gli argomenti legati alla decodifica base64 su linguaggi come Python, Perl, Ruby e OpenSSL.
  

L’output dell’AI mette in luce i rami logici e spiega le condizioni incorporate, inclusi i flag di decodifica ( -d , -base64 ) e i modelli della riga di comando.

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Perché è Innovativo

A differenza dei tradizionali validatori di regole, questa funzione non si limita a verificare la sintassi: interpreta la logica. Con un modello Llama 3.3 su misura addestrato su dati di ingegneria del rilevamento, Uncoder AI fornisce un contesto comprensibile dagli umani:

• Identifica le fasi di filtraggio e la logica incorporata
  
• Spiega l’uso di operatori complessi come eval, regex e diramazione logica
  
• Riassume la logica decisionale in paragrafi strutturati per una revisione più semplice
  

Questo è particolarmente utile per i team SOC che necessitano di chiarezza senza dover analizzare manualmente le strutture query dense.

Valore Operativo

• Accelera la Validazione delle Regole:
  Riduce il tempo per comprendere e debuggare le regole, specialmente quelle scritte da altri.
  
• Aumenta la Precisione del Rilevamento:
  Evidenzia clausole ridondanti o filtri eccessivamente ampi che possono influenzare la precisione.
  
• Impiega più velocemente gli Analisti:
  Anche gli ingegneri meno esperti possono capire velocemente la logica di rilevamento e migliorarla con sicurezza.
  
• Migliora la Collaborazione Interfunzionale:
  La logica sintetizzata aiuta i cacciatori di minacce, ingegneri e manager a rimanere allineati senza dover decodificare la sintassi grezza.
  
• Supporta Ambienti Multi-SIEM:
  Con 48 lingue supportate, i team possono applicare questa funzione a una vasta gamma di formati di query.
  

Dal Codice Complesso all’Intenzione Chiara
Uncoder AI trasforma query di rilevamento dense in sintesi comprensibili. Questo colma il divario tra la logica della regola e la comprensione dell’analista, portando a una validazione più rapida, una sintonizzazione più coerente e una collaborazione potenziata attraverso il SOC.

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