Traduzione delle Regole Cross-Platform: Da Sigma a CrowdStrike con Uncoder AI

Come Funziona

Uncoder AI prende il contenuto di rilevamento strutturato scritto in Sigma, un popolare formato aperto di regole di rilevamento, e lo converte automaticamente in logica specifica della piattaforma — in questo caso, sintassi di ricerca Endpoint di CrowdStrike.

La regola Sigma descrive una tecnica in cui Deno (un runtime JavaScript sicuro) scarica e scrive DLL potenzialmente malevole tramite HTTP(S) direttamente in directory come AppData or Utenti.

Pannello Sinistro – Regola di Rilevamento Sigma:

La regola specifica:

• Logsource: eventi di file di Windows
  
• Condizioni di TargetFileName: Percorsi di file corrispondenti come \deno\gen, \deno\remote\https, \Users\, o \AppData\
  

Tag MITRE: Esecuzione, Comando e Controllo (T1059.007, T1105)

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Pannello Destro – Output delle Query di CrowdStrike:

Uncoder AI genera una logica equivalente usando la sintassi di query di CrowdStrike. Mantiene la stessa logica comportamentale (percorsi di file sospetti di Deno) mentre traduce:

• Campi YAML in campi compatibili con CrowdStrike come TemporaryFileName and TargetFileName
  
• Innestamento logico (or , and) e corrispondenza di percorsi in stile regex
  
• Piena conservazione dell’intento e della struttura di rilevamento
  

Perché è Innovativo

La conversione manuale delle regole tra piattaforme è noiosa, soggetta a errori e spesso richiede una conoscenza approfondita specifica del venditore. Con Uncoder AI:

• La logica di rilevamento Cross-SIEM è automaticamente normalizzata e convertita
  
• Regex, semantica dei percorsi dei file e condizioni logiche sono precisamente conservate
  
• Il tempo di distribuzione è ridotto da ore a secondi
  

LLM addestrati sulle regole di sintassi della piattaforma garantiscono che l’output convertito rispetti i vincoli di query di ciascun venditore mantenendo l’allineamento con il comportamento di rilevamento originale.

Valore Operativo

Per gli ingegneri di rilevamento e i team SOC, questa funzione offre:

• Riutilizzo rapido del contenuto attraverso stack di sicurezza eterogenei (ad esempio, SOC che utilizzano sia Sigma che CrowdStrike).
  
• Qualità di rilevamento preservata grazie alla traduzione AI consapevole del contesto.
  
• Copertura delle minacce scalabile senza duplicare l’impegno ingegneristico per piattaforma.
  
• Curva di inserimento ridotta per gli analisti junior non familiari con la sintassi di CrowdStrike.
  

Uncoder AI permette alle organizzazioni di operazionalizzare istantaneamente il contenuto Sigma in ambienti CrowdStrike, mantenendo il passo con le tecniche avversarie come l’esecuzione remota basata su Deno.

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