Converti le Regole DNS Sigma in Cortex XSIAM con Uncoder AI

Come Funziona

Uncoder AI legge una regola Sigma progettata per rilevare query DNS a infrastruttura malevola utilizzata dal malware Katz Stealer, e la traduce istantaneamente nella sintassi nativa di Palo Alto Cortex XSIAM.

Pannello Sinistro – Rilevamento Sigma:

• Indirizza le query DNS a domini specifici di Katz Stealer (es., katz-panel.com , katzstealer.com)
  
• Utilizza il modello di rilevamento astratto di Sigma con:
  
  • logsource impostato su dns
    
  • query|contains per indicatori di dominio
    

Taggato con tecnica MITRE ATT&CK T1071.004 (Command and Control su DNS)

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Pannello Destro – Traduzione XSIAM:

Uncoder AI produce una regola compatibile con Cortex XSIAM:

filter (xdm.network.dns.dns_question.name contains "katz-panel.com" o ...)

It:

• Mappa query|contains su xdm.network.dns.dns_question.name
  
• Preserva fedeltà e contesto del rilevamento
  
• Aggiunge metadati e documentazione inline (nome, autore, licenza)
  

Perché è Innovativo

Scrivere logiche di rilevamento per XSIAM manualmente può essere:

• Dispendioso in termini di tempo a causa del complesso modello di dati di Palo Alto (xdm.*)
  
• Soggetto a errori senza documentazione completa delle mappature dei campi
  
• Inaccessibile per gli analisti non familiari con Cortex XQL (XSIAM Query Language)
  

Uncoder AI elimina queste sfide:

• Automatizzando la traduzione dei campi da Sigma a XSIAM
  
• Mantenendo l’intento della query e la copertura degli indicatori di compromissione (IOC)
  
• Aggiungendo automaticamente documentazione e metadati di licenza inline
  

Questo trasforma l’ingegneria specifica della piattaforma in un’operazione con un clic.

Valore Operativo

Per ingegneri della rilevazione e team SOC:

• Accelera la copertura multipiattaforma utilizzando contenuti Sigma aperti
  
• Riduce la dipendenza dalla conoscenza delle query specifiche del fornitore
  
• Migliora la fedeltà delle rilevazioni basate su DNS in Cortex XSIAM
  
• Operationalizza più velocemente l’intelligence delle minacce, ad esempio, per malware emergenti come Katz Stealer
  

Uncoder AI colma il divario tra contenuti di rilevamento astratti e la complessa realtà strutturata dei dataset di Cortex XSIAM.

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