Validazione AI per Query di Sentinel: KQL più Intelligenti con Uncoder AI

Come Funziona

Questa funzione di Uncoder AI analizza e convalida automaticamente le query di rilevamento scritte per Microsoft Sentinel utilizzando il Kusto Query Language (KQL). In questo esempio, l’input è una ricerca multi-condizione query progettata per identificare nomi di dominio collegati alla campagna SmokeLoader (mostrate le referenze CERT-UA).

Il pannello di sinistra mostra la logica di rilevamento:

search (@”dipLombar.by” or @”dubelomber.ru” or @”iloveua.in” … )

La query utilizza il confronto letterale delle stringhe per rilevare domini di minaccia specifici.

Il pannello di destra visualizza l’output di convalida generato dall’IA, dove Uncoder AI analizza la query nei suoi componenti sintattici e semantici:

• Uso corretto della sintassi KQL (search , @ per letterali, or operatori).
  
• Implicazioni sulle prestazioni (ad esempio, gran numero di OR condizioni, nessun uso di caratteri jolly).
  
• Consigli per la corrispondenza dello schema per un migliore allineamento dei dati.
  

Suggerimenti per la manutenibilità (ad esempio, utilizzando in operatore o unendosi da una tabella di ricerca).

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Perché è Innovativo

Gli ingegneri della sicurezza spesso lavorano sotto pressione e mancano del tempo o del contesto per rivedere a fondo gli aspetti tecnici e prestazionali di ogni query. Tradizionalmente, le query di rilevamento sono:

• Scritti ad hoc senza ottimizzazione.
  
• Raramente documentati o ottimizzati per le prestazioni.
  

Uncoder AI risolve questo problema:

• Analizzando la struttura della query con LLM addestrati su KQL e migliori pratiche di ingegneria del rilevamento.
  
• Fornendo suggerimenti chiari e attuabili — non solo correttezza delle regole, ma modi migliori per interrogare basandosi sul volume di dati e sui casi d’uso.
  

Questo eleva Uncoder AI al di là della generazione di codice — diventa un assistente esperto incorporato nel pipeline di rilevamento.

Valore Operativo

Per i team SOC e gli ingegneri del rilevamento, i benefici sono immediati:

• Ridotta sperimentazione: La convalida assicura che la logica funzioni come previsto prima del deployment.
  
• Prestazioni superiori: La sintassi ottimizzata migliora l’efficienza su larga scala.
  
• Abilitazione cross-skill: Anche gli analisti junior ottengono intuizioni a livello esperto sull’uso del KQL.
  
• Sintonizzazione più veloce: I consigli dell’IA accelerano i cicli di affinamento del rilevamento in tutti gli ambienti.
  

In sostanza, Uncoder AI non scrive solo query — pensa con te, convalida in tempo reale e abilita l’ingegneria di rilevamento di precisione su piattaforme come Microsoft Sentinel.

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