Ottimizzazione delle query potenziata dall’IA in Uncoder AI

Come Funziona

Le query di rilevamento lunghe e complesse, specialmente quelle che coinvolgono più join, arricchimenti e ricerche di campo, spesso diventano colli di bottiglia nelle prestazioni. Questo è particolarmente vero per le query in Microsoft Sentinel, dove join disallineati o un uso improprio dei campi possono ritardare significativamente i risultati.

Per affrontare questo problema, Uncoder AI di SOC Prime introduce Ottimizzazione delle Query basata su AI. Il sistema analizza le regole di rilevamento e fornisce feedback immediati, confermando se la query è efficiente o suggerendo miglioramenti mirati. Ciò riduce il debug per tentativi ed errori e accelera l’implementazione di regole ad alte prestazioni.

Nell’esempio fornito, una query KQL relativa a Microsoft Defender per Office 365 viene analizzata da Uncoder AI. La piattaforma:

• Analizza la struttura della query e identifica potenziali inefficienze,
  
• Suggerisce una versione ristrutturata della query con join ottimizzati, proiezioni di campo più efficienti e logica più pulita,
  
• Garantisce un’esecuzione più veloce mantenendo l’intento funzionale.

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Perché è Innovativo

A differenza del linting statico o dei controllori di regole, Uncoder AI utilizza un LLM (Llama 3.3) addestrato su misura distribuito nell’infrastruttura cloud privata di SOC Prime. Questo consente al sistema di ragionare sulla logica di rilevamento e di proporre ottimizzazioni a livello strutturale, con:

• Consapevolezza contestuale degli schemi di dati specifici per la sicurezza,
  
• Supporto per 48 linguaggi di produzione, da Sentinel e Splunk a Cortex XDR, Elastic Stack, QRadar, Snowflake, e altri ancora,
  
• Architettura progettata per la sicurezza: nessuna query esce dal cloud di SOC Prime durante il processo di analisi.

Questo approccio consente un’ottimizzazione specifica per i SOC, consapevole del linguaggio, non semplici consigli di formattazione generica.

Valore Operativo

• Guadagni in Velocità di Query: Le regole ottimizzate funzionano più rapidamente, migliorando i tempi di rilevamento e riducendo il carico sugli ambienti SIEM.
  
• Efficienza Ingegneristica: Gli analisti ricevono raccomandazioni pratiche e strutturate, non consigli sintattici vaghi.
  
• Ottimizzazione Sicura: L’AI opera nel cloud conforme SOC 2 di SOC Prime; nessun dato lascia l’infrastruttura.
  

Impatto Piattaforma-Neutrale: Anche se mostrato qui con Microsoft Sentinel, la funzionalità è applicabile su dozzine di strumenti supportati, inclusi Splunk, Graylog, CrowdStrike Falcon LogScale e oltre.

Dall’Overhead delle Query all’Efficienza Istantanea

Uncoder AI sposta il tuning delle prestazioni dalle mani degli esperti di sintassi al livello AI: dove ogni join, filtro e proiezione possono essere valutati per velocità e impatto. Con raccomandazioni quasi istantanee da un LLM sicuro in cloud, gli ingegneri del rilevamento possono smettere di preoccuparsi del debito di ottimizzazione e iniziare a fornire contenuti di rilevamento ad alta velocità e alta fedeltà su larga scala.

Uncoder AI non si limita a rilevare inefficienze. Le risolve.

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