Visualisation de la Découverte de Fichiers Sensibles dans Google SecOps avec l’Arbre de Décision d’Uncoder AI

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avril 24, 2025 · 5 min de lecture
Visualisation de la Découverte de Fichiers Sensibles dans Google SecOps avec l’Arbre de Décision d’Uncoder AI

Dans les environnements hybrides d’aujourd’hui, des outils légitimes comme Notepad peuvent être utilisés silencieusement pour visualiser ou mettre en scène des données sensibles telles que des fichiers de mots de passe, notamment par des initiés ou des acteurs de menace à bas bruit. Alors que Google SecOps (UDM) soutient des détections très spécifiques, la logique qui les sous-tend est souvent complexe et en couches.

C’est pourquoi l’Arbre de Décision généré par IA de Uncoder AI est devenu un atout essentiel—aidant les analystes à non seulement lire, mais aussi comprendre et agir sur la logique de détection plus rapidement.

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Focus sur la Détection : Accès aux Fichiers de Mots de Passe via Notepad

Cette règle suit lorsque :

  • Un lancement de processus est déclenché par explorer.exe
  • Le processus lancé est notepad.exe
  • La ligne de commande réfère à des noms de fichiers contenant « password » avec des extensions comme .txt, .csv, .doc, ou .xls
Entrée que nous avons utilisée (cliquez pour afficher le texte)
metadata.event_type = « PROCESS_LAUNCH » and principal.process.file.full_path = /.*\\explorer\.exe$/ nocase and target.process.file.full_path = /.*\\notepad\.exe$/ nocase and (target.process.command_line = /.*password*\.txt$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*\.csv$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*\.doc$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*\.xls$/ nocase)
Such patterns could signal:

  • Accès interne à des identifiants en clair
  • Espionnage non autorisé de listes de mots de passe exportées
  • Utilisation abusive d’outils de base du système d’exploitation pour la reconnaissance ou la fuite de données

Comment l’Arbre de Décision généré par IA a aidé

Uncoder AI a automatiquement transformé la requête UDM en un arbre logique structuré, révélant :

  • Vérification du Type d’Événement – Seuls les événements PROCESS_LAUNCH sont pris en compte
  • Filtre du Processus Parent – Doit être explorer.exe (l’utilisateur ouvre manuellement le fichier)
  • Filtre du Processus Lancé – Doit être notepad.exe
  • Correspondance de Nom de Fichier – La ligne de commande doit inclure des termes comme password.txt, password.csv, etc.

Chaque branche de la logique est clairement expliquée, avec des motifs regex visualisés comme des conditions OU sous un seul nœud. Cela réduit le frottement dans la compréhension et la documentation de ce qui est détecté—et pourquoi.

Résultat de l’IA (cliquez pour afficher le texte)
La partie conditionnelle de cette requête Google SecOps peut être représentée sous forme d’un arbre de décision comme suit :

Nœud racine : metadata.event_type = « PROCESS_LAUNCH »
– Il s’agit du filtre initial, garantissant que seuls les événements liés au lancement de processus sont pris en compte.

Premier nœud de branchement : principal.process.file.full_path = /.*\explorer.exe$/ nocase
– Parmi les processus lancés, cette condition filtre ceux pour lesquels le processus parent (principal) est explorer.exe.
– L’option nocase rend la correspondance insensible à la casse (majuscules/minuscules).

Deuxième nœud de branchement : target.process.file.full_path = /.*\notepad.exe$/ nocase
– Cette condition restreint les événements à ceux où le processus cible (celui qui est lancé) est notepad.exe.
– Comme précédemment, nocase garantit une correspondance insensible à la casse.

Troisième nœud de branchement (condition composite) :
– (target.process.command_line = /.*password*.txt$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*.csv$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*.doc$/ nocase or target.process.command_line = /.*password*.xls$/ nocase)
  – Cette condition vérifie si la ligne de commande du processus notepad.exe contient des références à des fichiers dont le nom comprend « password », suivi d’une extension parmi .txt, .csv, .doc ou .xls, sans distinction de casse.
  – Conditions OR :
    – target.process.command_line = /.*password*.txt$/ nocase
    – target.process.command_line = /.*password*.csv$/ nocase
    – target.process.command_line = /.*password*.doc$/ nocase
    – target.process.command_line = /.*password*.xls$/ nocase
  – L’arbre de décision utilise ici une logique OR, ce qui signifie qu’une seule condition vraie suffit à valider l’ensemble de la clause.

Logique de l’arbre de décision
Commencer avec tous les événements de type PROCESS_LAUNCH.

Filtrer ceux lancés par explorer.exe.

Restreindre ensuite aux processus lancés étant notepad.exe.

Vérifier enfin si la ligne de commande de notepad.exe indique l’ouverture d’un fichier contenant « password » dans le nom, avec l’une des extensions spécifiées (.txt, .csv, .doc, .xls).

Résultat attendu
Cette requête permet d’identifier des risques potentiels de sécurité, notamment des cas où des fichiers sensibles (contenant des mots de passe) sont ouverts via notepad.exe, lui-même lancé par explorer.exe.
Cela peut signaler un accès non autorisé ou une mauvaise gestion d’informations sensibles.

Pourquoi c’est Important

Les équipes de sécurité enquêtant sur l’utilisation abusive des identifiants ou les menaces internes potentielles peinent souvent à expliquer comment how une règle de détection fonctionne réellement. Avec Uncoder AI, il n’y a plus de conjecture.

Le résultat ?

  • Plus de rapidité dans la montée en compétences des analystes
  • Documentation de détection plus claire
  • Triage et escalade d’incidents plus confiants

Que vous soyez en train de chasser des menaces ou de valider la conformité, comprendre qui a ouvert password.xls depuis explorer.exe via Notepad peut faire ou défaire votre enquête.

De la Requête à la Clarté, sans Effort

Google SecOps offre des capacités de détection puissantes—et avec l’Arbre de Décision généré par IA de Uncoder AI, ces capacités deviennent transparentes, enseignables et déployables dans n’importe quel SOC.

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