Plateforme SOC Prime

Détection des menaces des appels système Linux dans Splunk avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne La logique de détection ici est construite autour de la surveillance de l’utilisation du mknod syscall, qui est rarement utilisé dans les flux de travail légitimes mais peut être exploité par des attaquants pour : Créer de faux périphériques blocs ou caractères Interagir avec les interfaces du noyau Contourner les contrôles du […]

De Sigma à SentinelOne : Détection de l’accès aux mots de passe via Notepad avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne La règle Sigma présentée est conçue pour détecter l’ouverture par Notepad de fichiers aux noms suggérant le stockage de mots de passe, ce qui peut indiquer un accès non autorisé aux identifiants ou un comportement suspect sur les systèmes Windows. Panneau de gauche – Règle Sigma : Recherche des événements de création […]

Convertir les règles Sigma DNS en Cortex XSIAM avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne Uncoder AI lit une règle Sigma conçue pour détecter les requêtes DNS vers l’infrastructure malveillante utilisée par le malware Katz Stealer, et la traduit instantanément en syntaxe native Palo Alto Cortex XSIAM. Panneau de gauche – Détection Sigma : Cible les requêtes DNS vers des domaines spécifiques de Katz Stealer (par exemple, katz-panel.com […]

Détecter les Menaces DNS dans Google SecOps : Conversion de la Règle Katz Stealer avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne Cette fonctionnalité permet aux ingénieurs de détection de convertir sans effort les règles Sigma en Langage de requête Google SecOps (UDM). Dans la capture d’écran, la règle Sigma originale est conçue pour détecter les requêtes DNS vers des domaines connus de Katz Stealer — une famille de malwares associée à l’exfiltration de […]

Traduction de Règles Multi-Plateformes : De Sigma à CrowdStrike avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne Uncoder AI prend du contenu de détection structuré écrit en Sigma, un format de règle de détection ouvert populaire, et le convertit automatiquement en une logique spécifique à la plateforme — dans ce cas, syntaxe de recherche Endpoint de CrowdStrike. La règle Sigma décrit une technique où Deno (un runtime JavaScript sécurisé) […]

Validation de l’IA pour les requêtes Sentinel : KQL plus intelligent avec Uncoder AI

Comment cela fonctionne Cette fonctionnalité d’Uncoder AI analyse et valide automatiquement les requêtes de détection écrites pour Microsoft Sentinel en utilisant le Kusto Query Language (KQL). Dans cet exemple, l’entrée est une requête multi-conditions de recherche conçue pour identifier les noms de domaine liés à la campagne SmokeLoader (références CERT-UA montrées). Le panneau de gauche […]

Intelligence des IOC pour Google SecOps : Conversion automatisée avec Uncoder AI

Comment ça fonctionne Cette fonctionnalité d’Uncoder AI traite les rapports de menaces structurés, tels que ceux au format IOC (Indicateurs de compromission), et les transforme automatiquement en logique de détection exploitable. La capture d’écran illustre : Panneau de gauche: Un rapport classique de renseignement sur les menaces sous la campagne « COOKBOX », montrant les […]

Qu’est-ce que l’IA Générative (GenAI) ?

Le rapport de Gartner sur les principales tendances de la cybersécurité de 2025 souligne l’influence croissante de l’intelligence artificielle générative (GenAI), mettant en avant de nouvelles opportunités pour les organisations de renforcer leurs stratégies de sécurité et de mettre en Å“uvre des modèles de défense plus adaptatifs et évolutifs. Alors que 2024 était prévu pour […]

Visualisation de l’activité proxy malveillante de curl dans CrowdStrike avec Uncoder AI

Les adversaires réutilisent fréquemment des outils de confiance comme curl.exe pour faire passer le trafic à travers des proxies SOCKS et même atteindre .onion domaines. Que ce soit pour l’exfiltration de données ou la communication de commandement et de contrôle, une telle activité passe souvent inaperçue, sauf si vous la détectez explicitement. C’est exactement ce […]

Query Optimization with AI
AI-Powered Query Optimization in Uncoder AI

Comment ça fonctionne Les requêtes de détection longues et complexes — en particulier celles impliquant plusieurs jointures, enrichissements et recherches de champs — deviennent souvent des goulets d’étranglement en termes de performance. Cela est particulièrement vrai pour les requêtes dans Microsoft Sentinel, où des jointures mal alignées ou une mauvaise utilisation des champs peuvent retarder […]