Descubriendo Riesgos Internos con Resumen Completo en Uncoder AI: Un Caso de Microsoft Defender para Endpoint

Identificar el acceso no autorizado a datos sensibles, especialmente contraseñas, sigue siendo una preocupación crítica para los equipos de ciberseguridad. Cuando dicho acceso ocurre a través de herramientas legítimas como el Notepad, la visibilidad se convierte en un desafío. Pero con la función de Resumen Completo de Uncoder AI , los analistas de seguridad pueden entender inmediatamente la lógica detrás de las reglas de detección dirigidas exactamente a ese tipo de amenaza.

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En un caso reciente, se utilizó una consulta de Microsoft Defender for Endpoint (MDE) para monitorear si archivos sensibles (como password*.txt or password*.xls ) se abrieron usando Notepad , activados vía Windows Explorer (explorer.exe). Este comportamiento, aunque no es inherentemente malicioso, puede indicar filtración de datos, uso indebido interno o exposición no intencionada.

Resumen Completo: De Consulta Bruta a Perspectiva Real

En lugar de pasar tiempo valioso desglosando los componentes de la consulta, los analistas usando Resumen Completo recibieron una explicación estructurada. La IA descompuso la regla en tres elementos principales:

1. Explorer.exe como el iniciador – asegurando que el evento de apertura del archivo provenga de una interacción típica del usuario.
   
   
2. Notepad.exe como la herramienta utilizada – una aplicación benigna, a menudo utilizada para una visualización rápida de archivos.
   
   
3. Nombres de archivo relacionados con contraseñas – específicamente .txt , .csv , .doc , .xls extensiones que contienen la palabra clave “contraseña”.

Entrada que utilizamos (haga clic para mostrar el texto)

DeviceProcessEvents | where (InitiatingProcessFolderPath endswith @'explorer.exe' and FolderPath endswith @'notepad.exe' and (ProcessCommandLine endswith @'password*.txt' or ProcessCommandLine endswith @'password*.csv' or ProcessCommandLine endswith @'password*.doc' or ProcessCommandLine endswith @'password*.xls'))

Por qué esto importa

Al exponer intentos de abrir archivos que probablemente contengan contraseñas usando el Notepad, la regla de detección revela señales sutiles de:

• Actividad de amenaza interna
  
• Exfiltración de datos a través de aplicaciones nativas
  
• Incumplimiento de políticas de manejo de datos sensibles
  

El Resumen Completo de Uncoder AI ayudó a cerrar la brecha entre la sintaxis cruda similar a KQL y la acción investigativa. Proporcionó a los cazadores de amenazas una claridad inmediata sobre el comportamiento señalado y redujo el margen de interpretación errónea.

Respuesta Más Rápida. Confianza Más Profunda.

Lo que anteriormente requería un desglosamiento manual de reglas y la búsqueda de documentación interna ahora es manejado por IA en segundos. Los analistas pueden entender instantáneamente si una detección apunta a fuga de datos, acceso inapropiadoo violaciones regulatorias.

En este caso de uso, el equipo no solo ganó tiempo, sino también certeza. Y cuando se trata de manejar datos sensibles, esa certeza puede ser la diferencia entre detener una brecha y redactar un informe después del hecho.

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