Traducción de Reglas Multiplataforma: De Sigma a CrowdStrike con Uncoder AI

Cómo Funciona

Uncoder AI toma contenido de detección estructurado escrito en Sigma, un formato popular de reglas de detección abierto, y lo convierte automáticamente en lógica específica de la plataforma — en este caso, sintaxis de Búsqueda de Endpoint de CrowdStrike.

La regla de Sigma describe una técnica donde Deno (un entorno de ejecución de JavaScript seguro) descarga y escribe DLLs potencialmente maliciosos vía HTTP(S) directamente a directorios como AppData or Usuarios.

Panel Izquierdo – Regla de Detección Sigma:

La regla especifica:

• Logsource: Windows eventos de archivos
  
• Condiciones de TargetFileName: Rutas de archivo coincidentes como \deno\gen, \deno\remote\https, \Usuarios\, o \AppData\
  

Etiquetas MITRE: Ejecución, Comando-y-Control (T1059.007, T1105)

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Panel Derecho – Salida de Consulta de CrowdStrike:

Uncoder AI genera una lógica equivalente usando la sintaxis de consulta de CrowdStrike. Mantiene la misma lógica de comportamiento (rutas de archivo de Deno sospechosas) mientras traduce:

• Campos YAML en campos compatibles con CrowdStrike como TemporaryFileName and TargetFileName
  
• Anidación lógica (or , and) y coincidencia de ruta estilo regex
  
• Preservación completa de la intención y estructura de detección
  

Por Qué Es Innovador

La conversión manual de reglas a través de plataformas es tediosa, propensa a errores y a menudo requiere un conocimiento específico profundo del proveedor. Con Uncoder AI:

• La lógica de detección Cross-SIEM se normaliza y convierte automáticamente
  
• Regex, semántica de ruta de archivo y condiciones lógicas se preservan con precisión
  
• El tiempo de implementación se reduce de horas a segundos
  

LLMs entrenados en reglas de sintaxis de plataforma aseguran que la salida convertida respeta las restricciones de consulta de cada proveedor mientras se alinea con el comportamiento de detección original.

Valor Operacional

Para ingenieros de detección y equipos SOC, esta característica ofrece:

• Rápido reutilización de contenido a través de pilas de seguridad heterogéneas (por ejemplo, SOCs usando tanto Sigma como CrowdStrike).
  
• Calidad de detección preservada gracias a la traducción de AI consciente de la semántica.
  
• Cobertura de amenazas escalable sin duplicar el esfuerzo de ingeniería por plataforma.
  
• Curva de aprendizaje más baja para analistas junior que no están familiarizados con la sintaxis de CrowdStrike.
  

Uncoder AI permite a las organizaciones operacionalizar el contenido de Sigma instantáneamente en entornos de CrowdStrike, manteniendo el ritmo con técnicas adversas como la ejecución remota basada en Deno.

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